物联网的普及对建筑业和房地产业意味着什么？它究竟会为企业带来真正的效益和效率，还是其价值尚未显现？
随着第四次工业革命（工业4．0）的全面展开，技术进步意味着新的、更智能的、更安全的、更好的方式已经进入市场来规划、建造和运营资产。物联网（IoT）被定位为技术进步之一，但它实际上已经存在了近20年。
在此期间，这个定义一直在发生变化。然而，从根本上说，它指的是产生数据的对象网络，其目的是使数据可用并连接起来，从而获得对增加的功能、知识和连接性的见解。
尽管网络攻击的威胁和对隐私的担忧使物联网成为一个潜在的可怕命题，但社会上已经充斥着物联网对象：手机、智能手表、远程安全系统、我们家的照明设备，甚至婴儿监视器都可以连接到互联网，这表明物联网是如何存在的。
但在很大程度上，这些都是供消费者使用的。物联网对建筑、设施和资产管理行业意味着什么？
物联网的前景
在建筑和房地产行业，物联网设备存在一个固有的难题。制造商在提供联网设备方面大踏步前进，以至于在某些情况下，不再有未联网的替代方案可用。
互联设备被吹捧为对建筑和房地产行业的企业有巨大好处，但早期预警、远程监控和持续数据收集等声明的好处能否在组织内部被量化，以确保它们值得改变或投资？
智能建筑和资产
有连接设备的设施可以使建筑物和资产“智能化”。如果建筑物的资产、系统或元素不适合使用，设备的连接性可以立即通知管理人员。关键系统和资产可以连接到互联网，如果表现不佳甚至离线，可以向相关利益相关者和承包商发送通知，从而导致更直接的工单请求，以尽量减少干扰并优化运营支出。
在大多数情况下，很难将直接和即时的成本节约归因于互联网连接功能。投资物联网设备的商业理由应考虑的领域可以是，例如，专注于风险规避和降低，或减少停机时间和中断，所有这些都有可能被量化。
数据过载
物联网设备在建筑和房地产领域仍受到一些质疑的另一个原因是，该行业目前正经历着数据、信息和记录不断和不断增加的涌入。能够收集越来越多数据的设备的涌入正导致数据过载，特别是考虑到该行业在技术上的花费不到其价值的1％。建筑业和房地产业根本不知道如何处理这些数据，以及如何支持生产率和效率的提高，减少安全事故和风险。
然而，随着越来越多的物联网设备的出现和引入，尤其是结合人工智能（AI）、机器学习和分析技术的进步，物联网设备在建筑和房地产领域有着巨大的潜力。
人工智能与机器学习
当与物联网设备和分析相结合时，人工智能和机器学习为性能提供了有价值的见解。简单地说，机器学习和人工智能可能最好解释为自动化数据分析和制定纠正措施。
例如：传感器，访问系统数据，室温和能源消耗都被组合在一起，以确定在6：30pm地板是否仍被占用；否则，将自动指示建筑物管理系统关闭照明灯，关闭暖气，通风和空调（HVAC），将安全系统切换为夜间模式并激活警报。
这些操作参数将不再是在设备调试时按预定时间设置的，也不再是通过手动操作来执行的；现在，设备可以满足用户的需求，在优化能效的同时提供更好的用户体验，而不会损害安全性。
组合多个看似不相关的数据集也可以提供对性能的洞察。例如，将暖通空调性能数据与天气模式和空间占用率相结合，可以提供洞察，从而预测暖通空调资产在某些情况下的性能。
此外，通过运行场景，历史数据可以提供洞察，能够警告不利的情况，甚至在条件显现时建议适当的行动。想象一下，如果一家工厂能够学会识别其住户的工作模式，以至于它知道在财政年度结束之前工作时间会延长。设施管理团队可以安排额外的小厨房清洁，以适应用户在设施中的时间更长或延迟清洁班次，以免干扰用户的活动。
基于人工智能或机器学习的分析洞察力，技术可以提升资产和系统知识，使其能够在参数变化时自动采取先发制人的行动。