据外媒New Atlas报道，动作捕捉技术可以实现你最喜欢的电子游戏角色的流畅动作，或者让教练评估精英运动员的生物力学。这种技术非常强大，但需要昂贵的设备来以数字形式重现主体的复杂动作。巴斯大学的科学家们提出了一个更简单的解决方案，开发了一个可以对狗狗进行“数字化处理”的计算机模型，而不需要动作捕捉服和一套周围的摄像头。

       “虽然在没有标记的情况下对人类运动的自动分析进行了大量的研究，但动物王国往往被忽略了。”"研究作者Darren Cosker教授说。“我们的研究是朝着建立准确的动物运动3D模型以及让我们能够非常容易地测量其运动的技术迈出的一步。这在一系列领域有许多令人兴奋的应用--从兽医科学到电子游戏。”

       Cosker和他的团队开发这项技术时，首先用传统的方式研究犬类的动作，给它们穿上动作捕捉服，拍摄它们的各种动作。他们研究了14种不同的犬类品种，从大型的勒车犬到小型犬哈巴狗等，收集到的数据然后用来建立新的计算机模型。

这个模型的设计是为了预测和复制狗狗在拍摄时的姿势，而不需要穿上它们的动作捕捉服。该团队能够做到这一点，利用一台RGBD相机创造出新狗的数字形态，与普通数码相机不同的是，这台相机除了记录每个像素的红、绿、蓝三色外，还记录了与主体的距离。

       “这是第一次使用RGBD图像来跟踪狗的运动，这比传统的需要多个摄像头的运动捕捉系统要实惠得多。”博士研究员Sinéad Kearney说。“这项技术使我们能够研究动物的运动，这对检测狗的跛行和测量其随时间的恢复情况等应用很有用。对于娱乐行业来说，我们的研究可以帮助在电影和视频游戏中制作更真实的虚拟动物运动。宠物主人还可以用它在电脑上制作宠物的3D数字形象，非常有趣！”

该团队已经在扩展该技术，探索其重塑其他动物的潜力，包括马、猫、狮子和大猩猩，并希望随着更多物种的研究，完善建模。