这款油田钻井钻头传感器可精确测量应变和压力数据

2020-08-11
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摘要 日前,全球最大油田服务公司之一的美国哈里伯顿公司推出了一款新型钻头传感器,可从钻头上获取重量、扭矩和弯曲测量数据,该传感器可优化钻头设计以及提高钻井效率。

  我们知道,在石油钻井开采领域,不断发展的新兴传感器技术提高了钻井的水平。据世界石油2020年8月5日报道,全球最大油田服务公司之一的美国哈里伯顿公司,日前最新推出了Cerebro Force钻头传感器,这是一种史无前例地从钻头上获取重量、扭矩和弯曲测量数据的技术,这种技术能够提高对井下环境的了解,优化钻头设计以及提高钻井效率。


图自哈里伯顿公司官网

  据了解,Cerebro Force钻头传感器建立在哈里伯顿公司成功的钻头振动传感平台的基础上,利用井下数据减少或消除由钻头设计、井底钻具组合和钻井参数选择引起的地面测量不确定性和低效率。通过在客户界面设计(DatCI)过程,哈里伯顿公司的钻头专家区域网络与运营商合作,为盆地特定应用定制钻头,并将使用来自Cerebro Force钻头传感器的数据,为高效、精确的钻井提供新的设计和优化参数。

  哈里伯顿公司说:“实现钻井性能要求有效地将能量转化为岩屑。Cerebro Force钻头传感器可以提供直接测量,帮助运营商优化钻速,从而降低井建设成本。我们很高兴能在我们的产品投资组合中增加唯一一款能够精确测量应变和压力的钻头传感器。”

  具体来说,为了获得最佳的钻井性能,需要将机械能有效地转换为岩石切割和疏散。全新的Cerebro Force钻头传感器技术可直接检测钻头测量重量、扭矩、弯曲、振动和旋转速度等数据。同时,这一解决方案增加了应变和压力检测,以提供更准确的井下测量。

  哈里伯顿公司说,这种技术适用于固定刀具钻头,并与传统的电机和旋转导向驱动系统兼容。

  位于美国德克萨斯州西部的一家运营商最近使用了Cerebro Force钻头传感器在钻取井的曲线部分时提高了定向控制。Cerebro Force钻头传感器的数据发现了几个限制性能的问题,而哈里伯顿公司为此专门开发了一个缓解方案,该方案将优化钻井实践和底部钻具组合设计并减少38%的钻取曲线部分所需的时间。

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  • 工业控制传感器应用
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