随着人工智能的不断发展以及科技的不断进步，对于无人驾驶的出现我们仿佛早有预料，同时随着各项技术的不断成熟以及完善，现在无人驾驶车辆已经是在多个城市进行了测试以及路试，甚至已经开始营运。
在智慧交通领域上，自动驾驶可以准确、安全、高效地执行命令，提高效率，同时还能在恶劣环境下持续工作，节省时间和人力成本；生活中，减少因技术原因造成的交通事故，同时还能自动优化行车路线，减少路上的交通拥堵，杜绝酒驾、疲劳驾驶等驾驶人的主观问题出现。同时，自动驾驶的发展也将对物流运输、工业制造、城市规划等产生根本性的革新。
人工智能的发展对于跨平台以及多个行业的系统发展起到非常积极的作用，类似于在无人驾驶领域中，工业平板电脑的定制化设计以及为客户提供的技术性管理执行能力也是相当先进，使用工业平板电脑在自动驾驶行业中能够起到人为干预，人为参与控制的过程。
工业平板电脑在人工智能系统执行的时候，对自动驾驶的行为中能够产生非常积极的干预：
--驾驶者辅助系统：它可以专注于大量增长的各种传感器信息或更好的了解交通状况;
--人工智能助手：它提供了简单易用的用户界面和自动化任务;
--交通管理智能化：允许如道路空间、时间和安全性等资源更有效地利用;
--手动任务自动化：以自动驾驶作为终目标;
通过工业平板电脑进行人为干预自动驾驶，或查看自动驾驶车辆相关数据的同时，还需要对无人驾驶车辆上搭载的各种设备进行综合性分析，类似无人驾驶摄像头采集的数据，传感器的反馈等。
通过搭载先进传感器等装置，同时运用人工智能等新技术，车辆才算是具有自动驾驶功能。这个定义包含了两个要素，一是先进传感器，二是人工智能。
一、传感器：
在无人驾驶车辆上的传感器主要是用于进行对路面信息的收集，包括路上的行人，前后方来车感应，简单来讲就是比较类似于我们普通车辆上的前后雷达。但传感器检测的范围更大，距离更远，能够更有效进行周边路况的辨别。
二、人工智能：
无人驾驶车辆配备的人工智能系统必须拥有强大的数据分析能力以及处理能力，同时能够实时进行车辆的行驶方式，行驶路径的有效控制。同时还能对传感器，摄像头，雷达，GPS等等无人驾驶车辆上反馈而来的数据进行实时调整，分析等。
基于传感器技术、信号处理技术、通讯技术、自动控制技术、计算机技术、人工智能技术等众多技术做出分析和判断，并且实现车辆的自主安全驾驶，从而实现无人控制的车辆依据自身意图和环境的拟人驾驶。这一切，都能通过工业小主机进行详细的分析处理。
无人驾驶车辆上的工业电脑必须有强大的数据分析能力，同时还需要反馈及时，能够在无人驾驶车辆上，各种的恶劣路况上稳定运行。同时还需要依托物联网，信息技术，控制技术等对无人驾驶车辆进行稳定控制。可以说，一台先进稳定的工业电脑，能够为无人驾驶带来质的提升。
自动驾驶/无人驾驶方案目前确实比较火，但是现阶段汽车厂商需要解决的问题更多。自动驾驶是一个技术前景，需要全行业的共同努力。但是，消费者可能没有那么复杂的买车需求，为不同需求的用户提供不同层次的自动驾驶汽车，这才是一个更为健康的智能驾驶市场。
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