据外媒报道，美国车联网服务与运输分析开发商Inrix利用车载超声波传感器获取停车位的实时使用信息。车载超声波传感器常备用作停车传感器，在许多年前就已成为常见的车载设备。在驾驶员进行低速车辆操控时，该设备将帮助驾驶员实现车辆的碰撞规避。大部分驾驶员借助该设备完成平行停车操作。Inrix研发的新技术利用超声波传感器扫描并收集停车位使用的实时信息，并将该信息上传到云端网络，引导驾驶员驶向可用的停车位。

Inrix公司采用云端方式和超声波传感器，来收集停车位空位相关信息。资料图

　　当车辆在市区内行驶时，超声波传感器会传输声波并收集已停好车以及何处尚有空位的数据，之后，这些数据会以匿名方式同步传送至Inrix的停车云端（Parking Cloud）平台，然后对该数据加以分析，再结合该公司的空置停车位预期相结合，最后由预测引擎（Prediction engine）确认可用的空置停车位。

超声波传感器能够传输声波，并收集已停好车及何处尚有空位的数据。资料图

　　据估计，美国驾驶员每年因搜索停车位耗费的时间高达17小时人，因时间损耗、油耗及排放而导致的实际经济损失约为375美元，其中近30%的交通拥堵的原因是：驾驶员找不到停车位，在整个街区兜兜转转。

Inrix的的停车位平台功能，可为驾驶员提供一整套方案，帮助其轻松查找车位。资料图

　　该问题的起因不一定是缺少可用的停车位，而是缺少空置停车位的相关位置信息。Inrix利用超声波传感器所获取的数据信息来强化Inrix的停车位平台功能，该平台可为驾驶员提供一整套方案，帮助其轻松查找车位、比对停车费价格、付费并将车辆导航至最佳停车位。Inrix的可用车位引擎（Parking Availability Engine），该引擎能预测路面及停车场的车位空置情况。

车辆超声波传感器探测，资料图

　　此外，Inrix还采用浮动车扩展数据（extended floating car data；xFCD），并将其用于事故、危险减速、道路气象及交通信息等系统内。

　　早在2016年，Inrix与BMW便推出业界首款实时街上停车服务，该系统倚赖从连网车与装置、机器学习与预测分析汇集的数据提供最准确停车空位预测。此次将USS数据加入该公司停车产品后，将可提升其质量、改善准确度与扩大覆盖范围。

　　Inrix一直是开发利用扩充式动态车辆资料（xFCD）信息的新技术与应用程序（App）领导厂商，该公司首款应用xFCD提升驾驶体验产品则为Inrix Traffic，可从连网车收集匿名GPS数据。Inrix也在Incidents、Dangerous Slowdowns与Road Weather交通信息系统上利用xFCD。