自动化迫使每个行业使用智能传感器和设备，可以将模拟数据映射到数字形式，从而更好地监控和控制现实世界中的参数。因为这些设备嵌入了自然界，也就是说。它们与互联网相连，这些智能设备产生的数据可以在全球范围内轻松访问。组织使用这些数据来获取和修改流程的宝贵意见，从而最大限度地提高效率和利润。最近的技术进步使得这些嵌入式物联网（IoT）更容易获得设备。5G、机器学习，边缘计算，更快、更高效的处理器和低功耗的广域网（LPWAN）许多其他技术正在推动嵌入式物联网连接的未来。这些技术可以广泛应用于游戏、国防、医疗、制造和供应链等行业。
面向嵌入式物联网的5G
5G技术的引入彻底改变了我们访问数据、媒体和通信的方式。5G除了比上一代产品(4GLTE)提供更高的速度和更低的延迟外，还为固定和漫游设备提供了更可靠的连接。这使得它成为一个理想的解决方案，用于关键嵌入式物联网的任务。10G的下载速度比4GLTE网络快5倍，可以促进传感器BSR56或连接机器之间的实时远距离通信，延迟最小。这提高了数据传输的效率，减少了由于传输延迟而导致的一些新的汽车导航例子的可能性。此外，这些更快。
5G除了提高速度和响应能力外，还增强了嵌入式物联网应用的安全性，因为它具有复杂的网络结构，可以为各级数据传输提供包括设备到设备通信和云/边缘计算部署在内的强大加密协议。尽管随着时间的推移，公共5G网络可能会因用户数量的增加而变得拥挤，但是特殊的5G网络是一种非公共移动网络，可以使用许可，未经许可或共享频谱。所以，专用5G网络可以根据公司的需要进行部署，并能保证亚毫秒延迟和99.9999%的可靠性。实时处理边缘数据构成了工业4.0的基础，而专用5G网络可以促进这一点。更高的安全级别的专用5G网络也为外部攻击者的连接设备提供了增强的安全性。随着5G网络带宽的增加，同一网络上嵌入式物联网设备也越来越多，这将有助于公司建立一个统一的平台，使他们能够在管理质量控制过程的同时，收集各部门的实时意见——使他们能够快速识别生产线中的问题或趋势。这类解决方案对高度分布式环境的监测十分有用，例如，工厂车间必须始终严格遵守员工的不同协议。
嵌入式物联网的边缘计算
在基于嵌入式物联网的典型设置中，传感器远程位于边缘，如农田或工厂车间。然后，这些传感器生成的数据被发送到中央云，由人类或机器学习算法处理，并从中获得意见。基于这些意见，现场进行了流程改进。这个完整的周期占用了很多宝贵的时间，在关键任务应用的情况下可能会造成很大的损坏。这就是边缘计算出现的地方。边缘设备可以被视为具有足够存储和计算能力的智能设备，可以在几毫秒内做出低延迟决策和处理数据。
从边缘传感器收集的数据要么传输到集中式数据中心，要么传输到本地化的边缘数据中心，要么在边缘传感器/执行器本身附近进行收集和处理。在这两种情况下，价值必须从中衍生出来。这些数据被输入到算法中，以识别模式，并对过程提供意见。例如，工业定期维护其机器，以保持机器最大的正常运行时间，最大限度地减少故障。然而，由行业执行的预防性维护程序不再有效，因为它无法识别与机器相关的核心问题，并且有时由于不必要的程序导致的维护。
边缘嵌入式物联网系统可以在各行各业找到很多未来的应用。智能家居就是这样一个应用。这些智能物联网设备可以部署在边缘进行实时监控和测量，以获得不同电表的自动和准确读数，并在不延迟的情况下相应访问发票。边缘计算还增强了医疗保健物联网的应用，允许用户监控各种服务器生成的健康相关数据并做出反应。通过引入云、雾和边缘计算的不同结构，从业者可以从合作计算范式中受益。边缘嵌入式传感器也用于智能配电动态管理。
结论
虽然有很多这样的技术可以帮助嵌入式物联网的发展，但这篇文章触及了两种最具影响力的技术，它们在其增长中起着重要的作用。虽然5G网络承诺更快、更可靠、更安全的数据传输，但边缘计算使这些嵌入式物联网传感器更加强大，以便他们能够自己做出关键任务决策。