1、IOT概念介绍
IOT物联网是指将互联网的概念扩展到物理设备和日常对象之间的连接中。这些设备嵌入了电子设备、网络连接和其他形式的硬件，可以通过网络与其他人通信和交互，并且可以远程监控。物联网的定义随着多种实时技术的融合而不断发生着变化。这些技术包括：分析学，机器学习、商业化传感器和嵌入式系统、无线传感器网络、控制系统、自动化(包括家庭和楼宇自动化)等传统领域都有助于实现物联网。
2、物联网DCM架构
物联网系统架构中，可以分为 DCM 三个逻辑层次。
感知层（Device）：属于 DCM 架构第一层，负责全面感知，利用射频识别、二维码、传感器等感知、捕获、测量技术随时随地对物体进行信息采集和获取。
网络层（Connect）：负责可靠传递，通过将物体接入信息网络，依托通信网络和协议，实现可信的信息交互和共享。
应用层（Manage）：负责智能处理，分析和处理海量的感知数据和信息，实现智能化的决策和控制。
3、行业概况
云、边、端协同，AI 与物联网融合进一步落地
5G 技术是 2019 年热门的话题之一。2019 年，中国工信部颁发 5G 临时商用牌照，开启了 5G 元年。
根据标准组织 3GPP 的工作进展，目前已完成的 5G 标准主要聚焦于增强移动宽带（eMBB）场景。2019 至 2020 年，5G 率先商用的场景也集中此，但 eMBB 这一场景更多用于移动互联网，依然是人与人通讯为主，对物联网应用支持有限。其他两大场景低时延高可靠（uRLLC）和大规模机器通信（mMTC）的标准化工作依然没有完成，其商用推进会更慢，而这两大场景的技术才是 5G 用于物联网业务的领域的核心支持。
根据标准组织 3GPP 的工作进展，目前已完成的 5G 标准主要聚焦于增强移动宽带（eMBB）场景。2019 至 2020 年，5G 率先商用的场景也集中此，但 eMBB 这一场景更多用于移动互联网，依然是人与人通讯为主，对物联网应用支持有限。其他两大场景低时延高可靠（uRLLC）和大规模机器通信（mMTC）的标准化工作依然没有完成，其商用推进会更慢，而这两大场景的技术才是 5G 用于物联网业务的领域的核心支持。
在物联网应用方案中，云端计算、终端计算和边缘计算是一个协同的系统，根据用户场景、资源约束程度、业务实时性等进行动态调 配，形成可靠、低成本的应用方案。云计算厂商、IT 厂商、运营商和垂直行业厂商等不同角色对于边缘计算的概念、边缘节点位置和边缘计算能力等各方面都有不同理解，但面对物联网方案实现云、边、端协同已达成共识。
审核编辑：汤梓红