智能制造数字化转型是指制造业利用数字技术、物联网、大数据分析等先进技术手段，实现生产过程的智能化、自动化和优化，以提升生产效率、质量和灵活性的转型过程。
制造行业的数字化转型通常可以总结为以下几个阶段：
阶段一：数字化准备阶段
在这个阶段，制造企业需要进行数字化基础设施的建设，包括建立基础的信息系统和网络基础设施，实现数据的采集和存储能力，并确保数据的安全和可靠性。
阶段二：数据集成与分析阶段
在这个阶段，制造企业需要将各个环节和系统中产生的数据集成起来，并运用数据分析技术进行深入分析。这包括实时监控生产设备和生产线的运行状态，分析生产数据以优化生产过程，预测和预防潜在问题。
阶段三：自动化与智能化阶段
在这个阶段，制造企业开始引入自动化设备和机器人技术，实现生产过程的自动化，提高生产效率和质量的稳定性。同时，通过引入人工智能和机器学习技术，实现对各环节的智能化管理和优化。
阶段四：供应链整合与优化阶段
在这个阶段，制造企业将数字化转型扩展到供应链管理，通过数字化技术实现供应链各环节的实时信息共享、优化和协同。这包括物流、采购、库存管理以及供应商和客户的协同。
阶段五：客户参与与个性化定制阶段
在这个阶段，制造企业通过数字化技术与客户进行密切互动，实现个性化定制和客户参与生产的方式。通过对客户需求的及时响应和定制生产，提高客户满意度和产品的市场竞争力。
需要注意的是，不同企业的数字化转型路线可能因企业规模、行业特点和现有数字化水平的不同而有所差异。因此，制造企业在进行数字化转型时需要根据自身情况进行具体分析和规划，并逐步推进不同阶段的转型过程。