这可能看起来很粗鲁，但在目前的劳动力市场上说 "祝你好运 "找到一个前移式叉车操作员并不准确。这些车辆是仓库作业的核心，因为它们是为在配送中心、仓库甚至大型零售店周围移动物料而制造的。它们比叉车更小，并且由于电子商务世界中仓库的整体增长而有需求。这意味着操作员也有需求--而且供不应求--迫使仓库操作员和经理们权衡所有的选择；这包括无人驾驶前移式叉车。
仓库中的前移式叉车
当仓库和配送的面积很重要时，把过道做得更高更窄可以创造更多空间。当仓库变得拥挤时，升高是有意义的，然而，它可以使导航和物料搬运变得相当困难。前移式叉装车可以成为任何仓库车队的资产--使操作员能够轻松地进出狭窄的过道并达到相当高的高度，同时保持起重能力。
培训操作人员
如果叉车操作员需要每天使用这些叉车，前移式叉车培训是强制性的。OSHA规定，前移式叉车操作员必须接受适当的培训，并保持对前移式叉车安全准则的更新。
毋庸置疑，前移式叉车操作员培训可以让叉车操作员培养技能并限制整个工作场所的风险。培训强调了前移式叉车的安全主题，并鼓励工人分享他们的工作安全问题，同时培训帮助前移式叉车操作员遵守OSHA要求。
提供前移式叉车操作员认证培训向工人表明，公司将健康和安全放在首位。培训使前移式叉车操作员了解如何安全地在高处工作，在斜坡上行走，以及其他工作场所的安全最佳做法。因此，培训可以帮助前移式卡车操作员同时提高工作场所的安全和最大限度地提高他们的生产力。
有一个问题：目前对这些司机的需求大大超过了现有人员。如果没有司机，前移式叉车在狭窄过道中的功效就没有意义。有一个例外：不需要人类司机的机器人前移式叉车。
操作员就业
美国劳工统计局（BLS）预测，在2019年至2029年期间，包括叉车司机在内的物料搬运机械操作员的就业将增长2%。这种就业变化可能会导致每年增加约19,000个新角色。对新叉车司机的需求大部分来自仓储领域，随着越来越多的消费者选择网上购物，购买需要运输的产品，这种需求将继续上升。在Covid-19之前是这样，现在则是成倍增长，因为更多的消费者希望在上午下订单，并在当天下午收到产品。
根据Zippia的数据，目前在美国有超过401,693名叉车司机。所有叉车司机中只有10.8%是女性，司机平均年龄为42岁。司机最集中的地方是孟菲斯和休斯顿。他们在丹佛的需求量最大。
为无人驾驶前移式叉车找到一席之地
在训练有素的叉车司机难以找到的情况下，自动驾驶前移式叉装车提供了另一种选择。新型自主前移式叉车嵌入了独特的无基础设施导航技术。目前这一代自主前移式叉车可以与机器、传送带、仓库管理系统（WMS）和ERP（企业资源规划）软件对接，以实现与现有业务的完全整合。这些机器人推动了质量的提高，它们独立地从传送带、重力式货架、高架夹层和移动式货架上进行拣选和投放。
机器人与人的对比
传统的投资回报率计算目前已经不那么重要了，因为需要回答的两个紧迫问题包括。现在是否有机器人的解决方案？如果没有，投资回报率的计算就无法开始。供应商在传统叉车和AGV的交付方面都远远落后。
第二个问题是目前有多少叉车缺少操作员。缺少司机的闲置车辆的停工时间改变了关于AGV投资回报率的计算。传统叉式叉车和AGV之间的比较是没有意义的。在目前劳动力短缺的情况下，把劳动力扔到问题上并不总是可能的。
狭窄的过道（大约72英寸）使公司能够利用工厂、仓库或配送中心的现有占地面积。所有AGV都有一个与WMS或仓库控制系统（WCS）的软件接口。有些或多或少有些优雅，然而，收集到的数据会告知仓库经理应该移动什么以及何时移动。一些有望实现物联网和/或机器学习的最先进技术在配送中心环境中并不受欢迎，因为配送中心是由产品周转率和拣选准确性来衡量的。这可能会在未来24个月内发生变化，但就目前而言，主要的目标是弥补叉车司机的不足。除了调整交货时间和从现有劳动力中获得更多的工时外，经理们还可以期待机器人技术来帮助阻止劳动力短缺的影响。