在物联网技术+工业互联网高速发展的大背景下，制造业的管理理念不断升级，数字化、智能化水平都在快速提升。尤其是对于离散制造业，智能化手段可以解决传统管理过程中的很多问题：
• 数据碎片化：企业大量数据停留在离散的系统中，未形成统一的数据标准。有的数据仍通过报表、纸张等传统方式储存。数据源头不唯一，有的数据不准确，底层采集不完整，导致无法深度挖掘，人工修正数据情况较为普遍，部分应用系统无法发挥应有作用，形成不了大数据支撑生产经营的数据链路。
• 数字化不彻底：ERP是制造企业生产管理的核心，但很多工厂上了ERP、MES等系统后发现，一线员工完成常规工作后还要手动更新业务数据，不仅徒增工作量，数据的实时性、准确性更无法保障，系统间数据隔离形成职能墙。
• 信息孤岛：在生产车间管理者不清楚车间现场发生了什么，每个岗位只需各司其职管好各自的生产线，而上报信息也只能通过电话或报表来层层传达，缺少生产线的完整信息反馈。管理者难以从全局视角做出判断，隧道化视野极大影响业务决策的准确性。
AIRIOT物联网平台集成上海才匠智能科技有限公司开发的CJ Cloud才匠云平台，为离散型制造企业提供数智化整体解决方案，贯穿从原料进入工厂到工人、设备间的流转再到形成产品离开工厂的全过程，对生产过程中的进度、质量、效率、成本等进行记录和管控。
01 物联网技术实现制造业不同设备不同场景之间的数据交互融合
过去大多数工厂采取“一车间一职能”的模式，各个工序割裂，不同职能之间缺乏连接。改造后的一个大车间内集成了多个职能部门，不同职能部门之间通过物联网技术实现连接。当设备在完成工序后，会发出信息，通过应用平台调用AGV系统，再根据判断让机器将产品送到下一道工序进行加工，等最后一道工序完成，机器人再将产品送到仓库上架。
离散制造业数字化转型，可以理解为在松散无序的离散制造流程中引入“秩序”，从而实现各生产要素、生产环节之间的紧密配合，而这个“秩序”的底层基础就是实现不同设备、场景之间的数据交互融合。
AIRIOT物联网平台凭借数据采集与控制核心能力引擎能满足海量驱动接入、分布式集群、高稳定性、数据接口集成、联动报警等需求，为才匠工业互联网解决方案提供了强大的数据底座，提供了安全可靠的设备接入、应用开发、组态服务、运维管理、数据统计与分析等核心功能，助力解决车间现场设备互联和数据采集问题，将清洗后的数据存储起来供开发和调用。再结合工业应用低代码开发平台才匠云，通过数据云仓将采集到的数据进行统一管理，完善数据采集的实时准确性和全面性，将各部门、各工厂的信息数据共享，全面打通各部门数据壁垒，实现生产与管理数据的全面融合。
02 服务案例
才匠智能联合AIRIOT物联网平台为内蒙古某材料工厂构建了智能制造系统，打破传统管理下的信息孤岛，实现数据集中管控与共享，建立CJ-Cloud才匠云与设备互联互通平台，降低人为操作频率，实现标准成本精准核算，对企业的运营状况提供实时监控和异常预警。在数据应用层面，提供企业数据的跨业务、跨系统、跨年度的全面地穿透钻取分析，逐层分析问题产生的原因，直击问题根源。
该智能制造系统涵盖了数字孪生、工业设备物联、生产协同、智能仓储、供应链协同等应用。基于才匠低代码平台通过可视化、拖拽式、模块化的方式，可以实现低成本，快速地构建应用并响应不同业务的需求、根据客户的个性化定制需求进行快速部署交付。
通过才匠工业互联网平台的实施，帮助企业打通企业经营管理、供应链以及上下游数据，实现生产、质检、仓储、设备、能源等环节数据互联互通。将生产过程透明化、质检管理标准化、设备管理科学化、仓库管理数据化、供应链管理高效化、能源管理精细化、辅助决策智能化，获得生产效率和品质的大幅提升。
同时，利用AIRIOT可视化组态引擎能力将工厂设备设施布局与工业流程以可视化组态的方式呈现，实时显示采集到设备运行关键参数数据。结合AIRIOT数据分析引擎能力，将采集的数据进行实时分析，用数据视图的方式，从不同维度分析洞察数据。
设备运行驾驶舱
AIRIOT物联网平台支持与主流数字孪生平台无缝对接，实现强交互，将设备、人、料、货在数字空间建立实时镜像，以3D可视化方式呈现物料实时轨迹、机床作业人员动画、生产状态实时变化、机床实时工作状态等实时、准确、全面的业务数据和态势，所见即所得。
数字孪生
AIRIOT物联网平台数据采集与控制引擎，将物联网关与现场设备连接，实时采集现场设备数据，发现问题及时利用网关的通信功能，通过AIRIOT物联网平台与现场设备建立数据通道，即实现设备的远程维护、远程调试和程序下载等多样化的远程控制功能。
远程控制
伴随着高质量发展的需求，越来越多的头部制造业对质量追溯的要求愈加严格，质量管理要求追溯到设备在干什么、有没有开机、设备的运转情况如何，甚至要求质量管理追溯到加工过程中的运行参数。
基于AIRIOT物联网平台，才匠工业互联网解决方案提供了质量管理系统，可实时采集、记录生产过程中的数据，解决生产过程中的质量控制问题，帮助企业实现产品全生命周期可追溯的标准化质量管控。系统集合了生产制造过程中从研发、采购、生产、销售等多业务流程的多种质检方案，质量信息流可以覆盖人、机、法、料、环、测全要素，构建完善的产品质量追溯体系。同时，结合AIRIOT物联网平台可视化组态引擎具备画面回溯能力，企业可以将生产过程中的数据实时回放并还原生产场景。这些数据可以与AI算法模型结合，实现数据分析处理，优化加工过程，形成完整的产品跟踪和质量跟踪体系。通过对每个环节进行严格的控制和监督，确保产品质量的可靠性，从而提高生产效率，让生产更加透明、高效和可靠。
03 总结
物联网平台为离散制造业数字化转型提供了数字基座，实现了离散制造业生产管理的协同制造、过程追溯和信息共享，进一步推动制造业的数字化、智能化发展，提升企业的竞争力和生产效率，为制造业在新的时代背景下带来更广阔的发展空间。