研华陈勇成:AIoT引领智能设备产业升级

2023-10-05
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  当前,全球制造业正经历一场深刻变革,数字化、网络化和智能化制造已是大势所趋。作为制造业的基石和核心,生产制造设备的智能化是制造业实现智能制造的前提。

  生产设备的智能化如何实现?智能设备产业的升级将依靠哪些技术来支撑和引领?传统自动化技术和新兴的IT技术如何为智能设备产业赋能?

  近日,CONTROL ENGINEERING China 采访到了一直深耕智能设备产业的研华(中国)工业物联网事业群副总经理陈勇成,对智能设备产业的升级进行一个深入的解读。


  01 AIoT:引领设备智造新时代

  要想满足制造的智能化要求,必须从生产设备和装备开始实行,通过将智能设备引入到生产现场中,将各个终端设备互联互通,实现各种设备之间的智能感知与互联,为最终实现智能制造奠定物理基础。

  在实现设备的智能化过程中,陈勇成认为,AIoT将起到关键支撑和引领作用。AIoT是指人工智能(AI)与物联网(IoT)的结合,称为智能物联网,这是一种新的技术体系,通过连接和集成物理设备、传感器和物联网,实现设备之间的智能交互和数据共享,让物体能够感知环境、获取信息、自动执行任务,以及实现人机、机机之间的智能交互。

  AIoT的实现依赖于多种关键技术的支持,这些技术共同构建了设备互联、数据交换和智能化控制的基础。这些技术包括嵌入式系统、传感技术、通信技术、数据处理与存储技术、物联网安全、人工智能与机器学习、可视化与交互式HMI等。

  “以前的设备强调的是本身的自动化控制,而现在还要强调设备的联网、感知,甚至要有数据分析和AI机器学习的能力,通过AIoT来驱动智能设备产业升级是装备智能化的内在要求。” 陈勇成表示,AIoT中的AI和IoT就如同人体的大脑与感官,利用感官搜集周遭的资讯再传达至大脑来做出反应,因此,在智能设备中实现AI与IoT的结合便能达到更高的效率,可以强化数据管理和分析,同时改善人与机器的互动,AIoT将引领设备制造走向智造的新时代。

  在陈勇成看来,AIoT在半导体、锂电、储能、光伏、3C电子制造、电动汽车及车路协同等新兴的智能设备细分领域尤为重要,这也是目前研华最为关注的重点行业。

  02 延续工业基因,打造AIoT智能设备解决方案

  一直以来,研华在工控机领域享有盛誉,几乎是工控机的代名词。随着AIoT的兴起和深入应用,研华利用几十年积累的工控机行业经验,推出了具有工业基因的端边云网一站式AIoT产品方案,包括从底层的智能感知与通讯、影像采集卡、运动控制、边缘AI平台,GPU服务器 工业云平台等,而这其中,边缘AI平台是AIoT智能设备解决方案的重要一环。


  “以前我们传统的工控机强调的是CPU的运算,而对于AIoT智能设备来说,越来越多的需要GPU运算,所以我们现在更多的是用工业边缘AI平台来替代原来的工控机。” 陈勇成解释道,由于目前智能设备往往需要用到机器视觉和机器学习,用来进行瑕疵检测或者产品图像识别,所以GPU显卡的运算效能大于CPU的效能,比如将CPU从8代提升到最新的12代,价格会翻几倍但运算效能仅能提升10%-20%,而如果采用8代CPU加GPU显卡的方案,价格增加不多但效能可提升3~5倍。

  不仅如此,陈勇成强调,工业边缘AI并不是在传统工控机上插上GPU卡这样简单,而是需要进行重新的架构设计和系统整合,加入各类I/O、USB、Wi-Fi、4G/5G等接口以及电源、操作系统等,不仅要让工业边缘AI平台做到低功耗,还要做到小型化、易用化。

  为此,研华和英伟达合作,推出了基于英伟达 Jetson平台丰富边缘运算端软硬件产品,并在智能工厂、车路协同、AGV智能小车、自动驾驶公交车、电动车换电系统和智能机器人等多种场合得到了应用。

  “做到低功耗和小型化后,工业边缘AI平台可以颠覆我们传统的思维模式,应用到以前想做但做不到的市场。” 陈勇成表示,“相比传统的机架式工控机加GPU显卡的方式,紧凑型工业边缘AI平台在做到功耗最大只有150瓦时,效能上仍可以达到传统方式的60%-70%,而这样的效能已经完全可以满足车载、AGV和智能设备的需求,在智能设备领域,未来3-5年,具有AIoT特征的工业边缘AI平台取代传统工控机将是必然趋势。”

  当然,对于深耕国内工控市场30多年的研华来说,也深刻洞察到了当前国内高端装备国产化的趋势。在工控机、工业服务器和工业边缘AI平台上,研华几年前就已经和飞腾、海光、兆芯等国产CPU厂商合作,推出了多款纯国产化产品。在工业边缘AI上也已经和华为昇腾合作,推出了可搭载昇腾Atlas卡的系列产品。“研华一直耕耘行业及原厂生态,对于日益崛起的国产CPU厂商,我们始终保持合作开放心态,不断推出性能稳定的国产化产品,助力重点行业的国产化进程。” 陈勇成说道。


  03 深耕AIoT应用:从产品驱动转向产业驱动

  AIoT时代的到来,无论是对于智能设备还是智能工厂、智慧城市、智慧医疗等产业来说,用户需要的是一个涵盖从底层数据采集、智能感知,到数据传输、自动化控制、边缘AI以及上层的工业云应用的整体解决方案。特别是对于半导体、锂电、新能源等新兴行业来说,融入行业经验知识的软硬件一体化方案更是尤为重要。基于此,研华在成立40周年之际,正式提出了从产品驱动转向产业驱动的业务发展战略。

  “产业驱动战略的提出,意味着我们将整合公司内部所有产品部门,以一个个细分行业整体AIoT解决方案来满足客户的需求。” 陈勇成表示,一直以来研华都是以产品来驱动业务发展的,由于研华产品线十分广泛,在公司内部有着近60个产品部门,有时一个客户需要同时面对研华的多个部门,而今后研华以行业解决方案来面对客户,就不会再有这样的情况。当然,行业整体解决方案的方式也会给用户带来前所未有的价值。

  单纯以产品思维已不能满足日益复杂的企业数智化需求,研华必须向前跨一步,深入到行业的具体应用场景中,充分了解用户痛点及需求。陈勇成谈到,其实在2018年,研华就已经意识到这一点,并在当年提出了AIoT共创模式,明确在2018到2030年左右为研华发展的Phase II阶段,在此阶段研华将联合生态伙伴共创各垂直行业软硬件整体解决方案。时至今日,研华其实一直以“生态共创”的策略践行着“产业驱动”这一战略。


  “从产品思维到产业思维,最大的差别在于,卖产品则只考虑产品技术的先进性、产品性能,是做好产品再找应用产业。但现在我们应该是站在行业与客户视角,用产业思维去深入到客户的具体应用场景,充分调动数智化能力,反复进行产品和方案的打磨,这样才能满足深耕AIoT行业应用的需求。” 陈勇成总结道。

  据陈勇成介绍,为加速智能设备产业AIoT落地,研华将于10月12日在昆山研华协同创新研发中心举办以“产业数智升级 创新赋能价值”为主题的2023研华智能设备产业伙伴峰会。峰会聚焦创新智能设备、AIoT边缘智能、智能交通、算网融合四大产业,邀请30+产业大咖及合作伙伴、500+行业伙伴莅临现场,共同探讨AIoT时代下产业数智化转型发展新思路、新技术、新模式。

  智者谋势,能者谋局。我们看到研华提出了从“产品驱动”到“产业驱动”的转变,凭借其40年工业计算机行业积累和优势,大力推动着AIoT的工业应用场景落地,借势谋局,这或许就是研华走向下一个40年最正确的开始。



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