医疗健康系统正在经历一场随着物联网兴起而产生的技术繁荣。互联设备被不断地运用到医疗领域来创造新的解决方案，同时减少支出。智慧医疗和其他相关创新技术被定义为在医生和病患间建立数字化的连接，从而为病例查询提供更便捷的渠道，也能更准确地研究病患的现状和历史情况。

智能手表，资料图

　　智能手表是大量传感器的集成

　　智能手表基本上就是一个可以连接到不同设备的手表，如智能手机以及其他智能设备。它配备了大量传感器，能实现的功能比显示时间要多得多。传感器，例如加速度传感器、陀螺仪、计步器、心率监测器、环境温度、气压传感器、磁强计、血氧饱和度传感器、皮肤电导和温度传感器，以及已经安装在智能手表中以微观维度（几乎是每毫秒）收集和处理数据的GPS。所有这些传感器合并到一起，可以显示很多对医疗行业有益的人类行为维度。

　　智能手表是个人身体状况的指南针

　　大多时候，我们对所有的事件有着抽象的了解，但是这些细节对不同的个体来说是非常具体的。随着传感器技术的进步，智能手表可以分析你的心率、出汗量和体温，并利用各种医疗诊断数据帮助你保持健康。

　　市场对于智能手表技术的显著发展态度积极，这些技术能够感应我们的生活习惯，如吃饭、工作、睡眠习惯，以及用准确的数据来分析人类行为。未来，我们可以从智能手表获取实时的最佳饮食习惯推荐，分析个体的能量水平并保持健康。

内置心率传感器、GPS等多种传感器的智能手表产品。资料图

　　例如，智能手表能分析身体出汗量、测量心率和走路速度、记录我们的睡眠模式等等。一定程度上，饮食习惯和食物的营养质量也能利用先进传感器来进行研究。传感器可通过研究你的呼吸模式，来了解你有多紧张。这一切身体的细微状况都会被发送至你的私人医生那里，帮助他了解你的完整病例史和当下生活的方式，从而针对患病情况推荐适当的药物。

       智能手表是医疗健康领域的数据库

　　我们还可以期待智能手表来提前预测可能患某种致命疾病的几率，由此来降低死亡率。甚至当你在急救室时，智能手表可以自动给你的亲人发出临界警报。

欧姆龙推出的可用于医疗的可穿戴血压计手表。资料图

　　传感器不仅能从智能手表中捕捉数据，还可以从数据中发现能够帮助决策制定的信号。智能手表将能够促进健康的推荐发送给你，这些推荐需要利用大量从机器学习、人工智能、边缘以及认知计算中的算法来感知、处理和分析数据。从心率检测器中捕捉的结果以及汗液分析可以用于推荐饮水和能量饮料的时间间隔，保持身体充满能量以及流畅的水平。呼吸模式的研究可以帮助我们了解一个人是否疲劳、紧张或者正经历医疗事故。建立这些事件的触发点不再以来源于聚合研究的数据为基础的简单条件规则。

　　从智能手表捕捉的数据匿名存储在一个中央存储器。利用各种人工智能自主学习算法会进一步用于研究与分析定义人类正常和非正常的行为。算法感知用户健康数据中的这些模式的存在，并通过结合知识，组织最佳的行动和建议即时给出回应。神经学、生物学、医疗和各种其他学科的结合用于设计可以帮助人们健康生活的自主学习算法。