界面新闻记者 | 李彪
10月26日，在由界面新闻主办的2023 REAL科技大会上，启明创投合伙人陈侃发表了主题演讲。作为医药领域的投资人，陈侃认为，在医药与生物科技两学科的交叉领域，生命科学上下游都需要更精确、更智能的工具与分析算法。
生命科学的成果转化需要经历从理论到试验、再到产品上市。在陈侃看来，以AI为代表的数字化、自动化技术有希望成为改革传统流程的新生产力工具。
“要将一项基础研究转化成新药或者诊断试剂，前期就需要做高通量的化学分子、DNA分子、微生物或者单细胞的分析。引入一些自动化科技可以大幅提高分析的通量，同时还能达到匹配手工实验精确度，更高效地激发研究的新发现。”陈侃强调。
同时，数字化和自动化解决方案不只停留在理论层面，已经开始渗透到生命科学产业线的各个环节。
首先是实验室自动化。实验室市场是一个巨大的多元市场，包括医院实验室、科研院所实验室、医药公司与药厂实验室，涉及生物科学研究、农业、环境、新药研发等工作流程。将理论落实到实验执行，任务自动化和流程自动化面向的具体实验应用，这些场景错综复杂，不同场景所使用的仪器和执行流程差异极大，敏捷的开发模式有助于满足客户的多样化需求。
而实验室自动化最底层是先做模块自动化。然后再往上层，把实验室工作流拆分成几个步骤，针对每个步骤做开发，将整个实验室转化为自动化工作站，做到全实验室自动化，就像自动咖啡机一样。
然后是走出实验室进入生产一线。目前这一领域的痛点在于设备与系统无法做到高效互联。厂商基于自有设备开发出了封闭的控制系统和数据采集软件，但各家制式不同，实验室设备又种类繁多，每个实验工作站都没有一套对标系统。能够在合规的前提下，通过统一的系统链接所有的设备，做到设备与系统的全面互联是现阶段行业的共同期待。
此外，成本控制也是决定从实验室执行到生产自动化的重中之重。
随之在实验室执行层面，模块自动化解决方案会越来越流行，在模块化的自动化解决方案的推广过程中，会有越来越多的成本控制的考虑。陈侃相信，一个成本可接受的、经济的自动化解决方案，未来将对大规模落地的成功起到关键作用。