据外媒报道，克莱姆森大学（ClemsonUniversity）的研究人员正在开发几种新型传感器，这些传感器旨在承受两种恶劣环境：即发电厂内部的高温环境和水力压裂井底部的巨大压力环境。
克莱姆森大学的研究人员正在开发传感器，以监视发电厂的设备，警告故障并帮助减少化石燃料的使用。
这项由电气计算机工程学教授HaiXiao领导的研究旨在帮助推动化石燃料背后的技术发展。研究人员希望这些传感器能够帮助工厂更有效地发电，同时减少排放并减少资源消耗。
长期以来，减少对化石燃料的依赖一直是研究人员和政策制定者的目标。根据美国能源情报署的数据，去年美国约63％的能源生产来自化石燃料，包括煤、天然气、石油和其他气体。
研究人员说，正在开发的两个发电厂传感器可以帮助检测设备故障，一个传感器监视锅炉管道，另一个传感器监视涡轮机叶片。肖说，它们旨在帮助公用事业减少维护成本，并准备在三年内在现实世界的电厂中进行测试。
井传感器将全数字化，并且可以监测压力并且比当前技术便宜。肖说，由于工作人员从难以触及的沉积物中提取天然气，因此井内传感器将消除对进入井内的电子设备的需求。
他说，这项研究的很大一部分由美国能源部化石能源办公室资助，由一群合作者进行。肖晓刚六年前抵达克莱姆森时就开始进行组装。该小组已发展到大约7名教职员工，并自称为克莱姆森大学极端环境智能系统中心（CU-ISEE）。
肖说：“我们现在回到观察未来五年将发生的情况的模式。我们正在谈论人工智能，机器学习和优化。我们正在谈论如何在机器和研究中构建智能。”