多传感器融合让自动驾驶不易遭黑客攻击

2018-12-08
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摘要 目前的汽车离不开传感器,黑客可能会非常方便地操控一个传感器,欺骗汽车执行某种本不应该的操作。但自动驾驶汽车会同时利用多个传感器,因此攻击一个传感器,并不会造成汽车执行本不应该进行的操作。

  据外媒PCMag网站报道,人们越来越担忧自动驾驶汽车会成为黑客的主要攻击目标,恐怖分子利用汽车作为武器发动恐怖袭击,使得这种担忧被夸大了。但部分安全和自动驾驶汽车专家认为,由传感器和软件控制的自动驾驶汽车,对网络攻击的免疫能力要大于由人驾驶的汽车。


由传感器和软件控制的自动驾驶汽车,对网络攻击的免疫能力更大些。资料图

  安全研究人员、汽车黑客克莱格·史密斯表示,与人们想象的完全不一样,完全自动驾驶汽车的一个有趣之处是,它们更安全。

  史密斯的工作是网络安全公司Rapid7交通安全业务研究总监,是帮助汽车厂商保护汽车安全的“白帽”黑客之一,撰写有《汽车黑客指南》一书。

  因此,史密斯对汽车遭到网络攻击可以说相当精通。虽然汽车安装有大量传感器,可能增加攻击面或黑客攻击汽车的攻击点,但史密斯和其他汽车安全人员称,如此多的传感器,也提供了宝贵的冗余和某种程度的相互制衡,能挫败黑客攻击汽车的企图。


传感器冗余及融合方案,让自动驾驶汽车不会那么容易遭受黑客攻击。资料图

  史密斯解释说,目前的汽车离不开传感器,黑客可能会非常方便地操控一个传感器,欺骗汽车执行某种本不应该的操作。但自动驾驶汽车会同时利用多个传感器,因此攻击一个传感器,并不会造成汽车执行本不应该进行的操作。

  对此,自动驾驶汽车测试公司Cognata称,自动驾驶汽车的每个传感器,能解决感知难题的另一部分。雷达传感器擅长探测远距离的物体,但不能识别道路前方近处的小动物或纸袋子,相机虽然视野范围小,但能更好地确定物体是什么。因此,传感器冗余和传感器融合方案,不仅能使自动驾驶汽车能做出更好的决策,也能帮助汽车更好地抵御网络黑客攻击。

  史密斯说,自动驾驶汽车有趣的地方在于,每个传感器都不信任其他传感器。如果雷达传感器检测到前方道路上有物体,可能触发汽车采取动作,如踩刹车或全速行驶等,相机传感器也会对这一决策“发表意见”。这是一种与人相似的反应,从而加大了黑客攻击汽车的难度。

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