在传感器技术专家小组讨论中，技术杂志SPS Magazin编辑Peter Ebert工程博士谈到了传感器的趋势，包括从无线传感器到视觉传感器再到3D传感器，以及图尔克总部自动化产品业务部的Oliver Marks先生进行了采访。
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5G、WiFi 6、LPWAN等
无线解决方案将是传感器技术
影响有多大程度？
在促进状态监测和预测性维护的过程中，传感器支持无线通信也是一个重要环节。这特别适用于新项目，因为无需改造电缆将带来显著的时间、计划和成本优势。
在任何情况下，无线通信都应该考虑两个主要问题：首先，为每个传感器提供电源。虽然可以通过电池提供电源，但仍需考虑电池的使用寿命 – 除非应用程序周期很长。
对于状态监测，使用电池没有问题，但在机器控制方面远不令人满意。决定性问题也是如此。因此，有线传感器将持续很长时间。在我看来，使用边缘网关和其他无线技术将大量信号和信息传输到云更有意义。
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IO-Link的未来如何？IO-Link
Wireless最近发展如何？
IO-Link已经成立多年，是工业自动化领域一项极其重要的技术。起初，它被广泛用作复杂设备的通信标准，但现在它也可以用于基本传感器。
许多传感器，甚至包括二进制传感器，都配备了集成的微处理器，因此IO-Link技术几乎可以在没有额外成本的情况下实施。对于我们的客户来说，由于我们可以获得关于机器的额外信息，并将其用于提高工厂的效率，因此成本效益比也很好。
另外，对需要设置参数的复杂传感器进行轻松调试，无需任何额外的专有软件工具。通过图尔克IO-Link主站实现其网页服务器，可以通过配置传感器来抑制前景或背景，也可以抑制电网架构、搅拌机或类似机器引起的干扰信号。在细分应用和改造应用中，IO-Link Wireless是一个有趣的解决方案，但它也需要像上面提到的无线传感器一样克服相应的挑战。
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SPE(单对以太网)可以在
在多大程度上取代IO？-Link?
如果SPE完成了标准化和合理的价格，它将不可避免地成为传感器在工业自动化领域通信的替代选择。我认为这将比IO-Link更快地实现SPE。为了为客户提供一个单一的源解决方案，提供所有必要的组件也非常重要。
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使用人工智能后传感器会变得多强大？
人工智能当然可以确保传感器捕获的测量值的快速有效处理。机器学习在这方面尤其发挥着重要作用。只要传感器能够提供足够的信息，以确保人工智能的有效使用，这将在传感器上实现，否则在下游实施将更有意义。
我们的CCM状态监测模块就是一个很好的例子。虽然它安装在控制柜的DIN导轨上，类似于紧凑的接口设备，但它实际上是一种可以测量空气湿度、温度和柜门位置的多传感器设备，从而实现控制柜的预测性维护。
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视觉传感器会取代传统传感器吗？
还是它们会被传统传感器所取代？
在某些应用中，视觉传感器肯定可以取代传统传感器，并作为一个简单的替代方案。当需要同时检查多个属性时，视觉传感器的优点尤为明显。然而，这并不是一般性的，因为其他因素，如环境条件和污染程度。我们认为视觉传感器是传统传感器的有益补充，但不能取代传统传感器。
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使用3D传感器可以开发
新的应用领域？
在3D视觉实现的第三个维度的帮助下，我们可以获得额外的信息，如物体的体积、高度、位置和实际形状。该技术也是区分具有相同颜色或形状的物体的理想选择，可用于区分
在机器人引导等应用中使用或替代触觉测量等更可靠的解决方案。
此外，还可以实现位置测量、位置测试和完整性控制。3D测量技术还可以实施反向工程设计，即通过检查成品系统或工业产品的结构、状态和行为来提取设计元素，然后制定相应的计划。