近年来，工业互联网平台的内涵和外延不断扩大，从技术工具属性延伸到商业资源属性。全球平台产业呈现出快速发展的趋势。外国产业的发展由巨头工业技术企业推动，工业软件和自动化产品基础强。目前，它在技术、产品和业务方面取得了突破。我国平台产业以制造企业为主，商业资源优势明显，但技术产品能力不足，未来应加快资源红利的释放，帮助平台产业从大到强。 　　全球平台产业发展进入新阶段，在技术、产品、商业三个方面取得创新突破 　　根据市场研究机构的IOT 根据Analytics的数据，全球平台市场规模超过100亿美元，关键平台数量首次下降。前十大平台的市场份额从44%上升到67%。巨型平台正在加速增长，市场收入正在改善，而尾部平台正在逐渐亏损和退出。经过十年的探索，国外平台已经基本跨越了发展初期，进入了大规模扩张和寡头涌现的新阶段。工业软件和自动化巨头是国外工业发展的主导力量，在技术、产品和商业方面取得了突破。 　　一是平台技术成熟，开放智能是核心趋势。在边缘计算方面，艾默生将边缘管理和安排产品ZEDEDA集成到Deltav自动化系统中，提供由人工智能和计算机视觉驱动的云本地应用；罗克韦尔推出了智能边缘管理平台Factorytalk Edge，边缘SaaS解决方案的集中管理和协调。在数据集成方面，AWS推出AWS实体分析，帮助组织分析、匹配和连接跨应用程序、渠道和数据存储的相关记录；基于Sysml的西门子和IBM合作 v1标准构建连接机械、电子、电气工程和软件设计和实施的数字线程。SAP发布低代码开发解决方案SAP在应用开发方面 Build，智能机器人流程自动化功能内置。在数据分析方面，西门子与微软合作将Teamcenter与Teams合作、Azure OpenAI大模型和其他Azure 集成AI功能，赋能问题报告生成和质量目检等项目。 　　二是平台产品全面增强，与业务机制深度融合。一方面，平台深化了与传统工业软件和自动化系统的融合，加快了西门子发布Xcelerator等传统工业系统的解耦重构，并计划推出下一代工业物联网(IIoT)Industrial Operations X，从底层工控系统到上层工程软件的全面整合；海克斯康发布了Nexus平台，连接数百个设计工程，生产计量软件工具，从计量设备中释放新的洞察力。另一方面，该平台加快了新工业软件的云本地开发，促进了数据驱动的工业系统新范式的构建。例如，PTC依靠Atlas云本地开发平台，整合Onshape(CAD)、Arena(PLM)、ServiceMax(FSM)等SaaS软件，构建覆盖产品全生命周期的数字线程；例如，罗克韦尔购买Plex Systems云原生智能制造平台集成MES、加快推出新的功能模块，如供应链规划与管理、资产绩效管理等解决方案。 　　三是加快平台业务创新，不断释放数据要素价值。依托平台提供SaaS订阅工具，通过加强数据增值服务，提高用户粘性，实现平台价值的第一次跳跃，如西门子推出Solid Edge SaaS订阅，为创作设计、电气布线、PCB合作、高级仿真等提供增值服务。通过构建网络连接，依托平台提供市场资源交易服务，释放规模增长效应，实现平台价值的第二次飞跃，如达索创建3DE Marketplace，目前已整合1万多台生产加工设备和1790多家零部件制造商，提供3D组件、设计和制造资源交易服务。依托平台开放工具和资源服务，通过获取更广泛的市场数据，全面提高工具服务能力，实现平台价值的第三次跳跃。例如，西门子将提供全球电子交易平台Supplyframe DSI与电子系统设计软件Xpedition集成，为全球组件可用性、需求、成本和合规数据提供实时分析，实现电子设计的智能决策服务。 　　我们的平台应该是“基础赋能” 工具提升 三位一体的市场牵引生态发展路线 　　自2017年以来，中国平台产业培育取得了显著成果，产业规模不断扩大，有一定影响力的平台数量超过240个，国家“双跨”平台数量扩大到50个。与国外相比，我国平台产业以制造企业为主(数量占近50%)，资源和数据优势明显，但技术产品能力不足。下一步，中国要充分立足基础禀赋优势，探索推进“基础赋能” 工具提升 “市场牵引”生态发展战略，加快平台产业由大变强。 　　一是鼓励ICT企业加强“基础授权”，全面提高平台开放框架、工业数据模型管理中间件、低代码开发工具等基础技术能力，降低工业APP云本地开发成本，加快应用创新与服务提供商的生态聚合。例如，华为创建数据模型驱动引擎(DME)，抽象工业物理资产和业务对象为简单的单元模型，建立模型关联关系，实现实例数据的自然内聚，可提高云本地开发效率9倍以上。目前，已承载从产品设计到供应链管理的30多个云本地应用程序。阿里打造AliOS Things物联网操作系统为云原生产管理软件提供操作系统的核心和协作框架，与平台实时连接，支持运行第三方开发的设备预测性维护、远程控制和智能分析。 　　二是支持制造企业聚焦“工具推广”，继续推动业务和机制知识沉淀和“数据” “机制”模型整合，加快关键技术工具产品的关键研究平台，创建一个王牌工业应用程序，实现行业、区域和领域的应用授权。例如，美云智数依靠自己的“三代”、“T 3”、MBS、美云销、五数五智、C2M等制造知识，自主研发仿真MES、PLM、SRM、GPM、IAM、APS等工业软件套件，连续迭代4个中间平台和5个工具/子平台，打造制造业全价值链云SaaS化服务能力。依托集团在建材、煤化工、钢铁行业的经验，整合多维数据、信息、知识培训多模式模型，在工业自动化、制造、能源等领域，实现工厂设备运行状态监测、故障预测、异常检测和制造过程质量控制和实时监测。 　　三是引导电子商务企业加快“市场牵引”，整合制造企业订单资源，扩大轻型SaaS业务工具服务布局，进一步推进个性化定制、共享制造、服务创新、供应链物流、金融等商业增值服务创新。如景科技依托百布、全布、天宫平台开辟纺织服装全产业链，在此基础上叠加物联网、“大数据”等轻量化工具的服务能力 AI 智能硬件实现了整个纺织产业链的精确对接和灵活生产。目前，采购商2万多家，服务纺织厂8000多家，连接织机60多万台。京东基于对需求侧的专业洞察力和巨大的驱动能力，通过C2M反向定制、京采云、工业质量检验、能源碳管理、数字仓库、一物一码、京备云等供应链产品，帮助提高产业链供应链效率，推动产销协调和灵活制造。 　　随着全球平台产业进入规模化扩张的新阶段，技术产品能力越来越成为塑造平台核心竞争力的关键。外国巨头具有先发优势和良好的产品基础，在全球市场占据领先地位。中国平台正经历从数量增长到“质量”转型的关键时期，规范平台开发，提高产品能力是当前的首要任务，通过刺激和释放ICT企业、制造企业、电力企业等生态力量，有望建立“数据资源”和“技术工具”优化迭代闭环，加快平台产品化进程。未来，平台将与工业机制和人工智能深度融合，实现技术产品能力的全面升级。