人机交互越来越接近人与人的沟通，在某些方面似乎更能避免代沟、理解偏差等人类本身存在的问题。懂得自然交互的人工智能，会不会使给医院“添麻烦”的远程医疗问诊有所不同呢？AI现身智慧医疗，现有技术如何让远程医疗“止损”？未来又会有哪些意想不到的便利呢？

智能医疗，资料图

　　对此，中科院软件所研究员田丰说，手势、体态、触控、语音、表情、眼动、生理等非精确的信息现在也在机器的理解范畴之内。

　　如果嫌苹果手表太贵，人们可能也会用一个手环记录身体的心跳、脉搏、运动进程等数据，这些可以作为人们对自身健康状况评估的参考。用穿戴设备获得信息，是针对“患者描述不清”问题的一个最直接的解决方法。但如果没有医学专业知识，这些评估并不能上升到医疗层面，用以判断疾病。

　　为此，科学家们正在开发各种医用级的穿戴设备，例如加装了传感器、陀螺仪的笔、积木等。田丰介绍，在传统帕金森病诊断过程中，医生会让患者在纸上连线、画螺旋线等，通过这种方式获得患者无法诉说的身体指征。

智能医疗，资料图

　　田丰说，我们可以用更智能的方式获得正确的信息，云端融合的多感知交互设备，将装配到医院的智能诊室中。不止如此，智能设备还能发现传统方法感知不到的细节。

　　田丰举了一个隶属于国家重点研发计划“云端融合的自然交互设备和工具”研究项目。在该研究中，有了传感器的笔可以探测到使用者的用笔压力变化、用笔方式等之前感觉不到的因素，他们发现这些也和帕金森症的前期征兆有关。该研究中的一个重要研究内容就是可穿戴、高精度、大范围、多目标的动作捕获及识别。

　　田丰说，手部姿态的获取，已经用在智能诊室中，帮助医生诊断神经系统方面的疾病，项目参与单位协和医院正在进行试点应用。

　　除高精度手部姿态获取外，新材料的集成使得衣物可以在线探测身体健康的各种指标。

　　田丰介绍，项目研发的柔性织物生理传感器，是将干电极与织物集成，穿在身上就能捕捉到心电、肌电信号。举个通俗的例子，穿上这个衣服，心电图就能传到信息中心。此外，田丰说，可穿戴惯性全身动作捕捉技术，让我们能同时捕捉患者的步态，这些感知系统已经在神经系统疾病的医学诊断流程中发挥作用。

　　古代中医有悬丝诊脉，智能穿戴设备的出现，让脉搏等生命体征通过传感器、网络传递进入诊室。可见，让机器系统有了基于自然交互的“触感”，患者的描述在医生的诊断过程中，将不再成为主要的判断依据。