3 月 11 最近英伟达的日消息 CEO 黄仁勋接受斯坦福大学 Charles R. Schwab 经济学名誉教授 John Shoven 采访中说：“Nvidia 的 GPU 即使竞争对手的芯片是免费的，实际上也不够便宜。"
黄进一步解释说，人工智能数据中心的整体成本（TCO）而言，Nvidia GPU 其实定价并不重要。Nvidia 很难否认，在促进人工智能产业蓬勃发展方面取得的成就令人印象深刻。由于人工智能的加速，该公司最近成为世界上第三大最有价值的公司，这主要是由于其人工智能的加速。 GPU，但黄教主的言论肯定会引起争议，因为他否认了大量的竞争对手，比如 AMD、英特尔和一系列 ASIC 与其他类型的定制人工智能芯片竞争对手。
黄仁勋进一步解释说， AI 数据中心的总拥有成本（TCO）就英伟达而言 GPU 定价并不重要。
根据斯坦福经济政策研究所（SIEPR）会议视频发布，SIEPR 前 Trione 斯坦福大学主任 Charles R. Schwab 经济学名誉教授 John Shoven 问：“你们制造的芯片完全是最先进的。你是否有可能面临声称足够好的竞争——尽管不如 Nvidia，但是足够好，便宜多了？这是威胁吗？”
黄仁勋说：“我们的竞争比地球上的任何公司都更激烈。在某些情况下，甚至英伟达的客户也是竞争对手。此外，英伟达还积极帮助设计替代品 AI 处理器客户甚至向他们透露了即将推出的英伟达芯片路线图。”
黄仁勋表示，英伟达以“完全开放”的方式运营，与业内几乎所有其他人合作。买卖芯片的人会考虑芯片的价格，而运营数据中心的人会考虑运营成本。当然，公司会知道整体成本，这基本上意味着英伟达的优势，如部署时间、性能、利用率和灵活性。即使竞争对手的芯片是免费的，也不够便宜。
黄仁勋在结束对 Shoven 英伟达的目标是“无与伦比” TCO 保持领先地位。
在采访视频中，黄仁勋总结了英伟达目前无懈可击的独特卖点。英伟达的GPU是可编程的，尽管你可以制造ASIC芯片来擅长特定的算法。此外，Nvidia 平台 "是...每个云计算机公司的重要标准"。因此，一个典型的数据中心，希望支持从金融服务到制造业的各种客户 Nvidia 吸引硬件。