导语：车辆检测雷达与 TurMass™ 无线通信技术的深度融合，不仅革新了传统交通安全管理手段，更为实现道路交通安全雷达风险防控提供了智能化、信息化的解决方案，对于推动智慧交通建设，降低交通事故发生率，保障公众出行安全具有深远的意义。
在平交路口或弯道会车过程中，以及在雾、雨、雪、沙尘暴等恶劣天气条件下，驾驶员的视线往往受到道路障碍物、曲线或边界的限制，视距不足会减少驾驶员观察到来车或前车的时间，从而无法把持安全车距，增加了事故发生的风险。
针对平交路口、弯道会车以及恶劣天气条件下行车视距不足问题，巍泰技术提出了基于 TurMass™ 无线通信技术的道路交通安全风险防控雷达解决方案。
基于 TurMass™ 无线通信技术的道路交通安全风险防控雷达解决方案
一、道路安全哨兵系统车辆检测与 TurMass™ 无线通信方案
1、将基于巍泰技术 WTR-510/511 弯道与路口预警雷达检测技术的一组智能道路安全哨兵系统安装在平交路口或弯道两侧适当位置。
2、当车辆即将驶入平交路口或弯道时，WTR-510/511 弯道与路口预警雷达实时探测到来车的方向、位置、速度等信息，并生成显示、声光或语音警示信息。
3、通过 TurMass™ P2P 组网实现一组道路安全哨兵系统间的点对点快速通信，及时向主/支路或对向车道驾驶员反馈警示信息。
4、驾驶员根据道路同侧的道路安全哨兵系统提供的自身车速与对向来车信息，做出正确的决策，如减速、避让等。
其中，WTR-510/511 弯道与路口预警雷达采用 24.15 GHz 频段，与车载雷达互不干扰；检测距离远，可达 80~200 米；覆盖范围广，可覆盖 1~4 个车道，降低检测成本；功能多样，可检测车辆与行人；抗干扰，不受天气、光照强度影响；产品功耗低，用电少，可使用太阳能供电；连接方式简单，可直接与警示/智控装置连接。
二、智能雾灯诱导系统车辆检测与 TurMass™ 无线通信方案
智能雾灯诱导系统涉及到无线通信传输需求的主要部件包括：雾灯中心控制主机、LED 智能雾灯（包含控制分机、车辆检测雷达）等。
智能雾灯诱导系统工作原理图
具体应用方案如下：
1、将基于巍泰技术 WTR-562-X/563 雾区车辆检测雷达检测技术的智慧雾灯诱导系统安装在高速公路弯道、大桥、团雾区以及事故多发路段两侧适当位置。
2、布设在中央分隔带和路侧的智能雾灯结合自身 WTR-562-X/563 所探测的路面情况，采用不同的发光亮度、颜色、闪频等组合方案，实施针对性的在途车辆安全引导和事故预防策略。如智能雾灯通过 WTR-562-X/563 检测路面是否有车，控制灯光红/黄转换，有车处触发红色灯光闪烁，无车处保持黄色灯光，形成随车移动的动态尾迹，通知后方车辆前方路况，实现防撞预警。
3、智慧雾灯控制主机凭借能见度检测传感器监测的实时天气与道路环境信息，并通过 TurMass™ WAN 组网对管辖范围内的智能雾灯进行协同控制与工作模式调度，如雾灯闪烁频率、亮度等，并通过无线/有线通信链路实现与道路监控中心云端/上位机的交互。
其中，WTR-562-X/563 雾区车辆检测雷达不受天气条件、光照强度、温度变化影响，可全天候全天时运作；检测范围广，可覆盖 1~5 个车道；安装维护方便，无需考虑对射问题，一个雷达便可完成雷达连续波的发射与接收，一组雾灯可选择安装一个雷达，叠加上通信联动，可保证每组雾灯的正常工作，进一步减少了设备使用成本；采用环境自适应算法、灵敏度调节等先进技术，无漏报、误报问题，可灵活适用于高速公路、城市道路、国道、乡道、隧道进出口、急坡、长坡等雾霾、夜间、雨天等能见度低环境下的车辆检测。
三、TurMass™ P2P 与 TurMass™ WAN 组网方案
1、TurMass™ P2P 组网方案
道路安全哨兵系统间、雾灯与雾灯间的点对（多）点通信采用的 TurMass™ P2P 组网方案，具备先听后发、地址过滤、数据双向透传、无线唤醒、点对点和点对多等无线通信功能，速率高、穿透强、覆盖广，传输距离可达 2~3 公里；发射功率小、用电少、成本低。
2、TurMass™ WAN 组网方案
控制主机与雾灯间单个网关对应多个通信点位采用的 TurMass™ WAN 组网方案，具有超远距离、高容量、高并发、低成本等特点。在单网关部署的通信情况下，假设智能雾灯安装距离为 25 米，在道路两侧均有安装，可实现 30 个智能雾灯数据并行传输，单网关则可实现 10 公里，甚至更大范围内的智能雾灯通信需求。
综上所述，弯道与路口预警雷达、雾区车辆检测雷达等车辆检测雷达作为一种先进的传感器技术，能够实时、准确地获取道路上车辆的位置、速度、行驶方向等信息，并通过智能系统及时发现道路交通路况、车况或异常情况。TurMass™ 无线通信技术则在此基础上进一步发挥了重要作用，它能够实现大量数据的高速、稳定传输，使各个雷达设备采集到的信息能迅速汇集并进行深度分析处理，各类交通风险信息能够实时共享，提前预警潜在交通事故，从而显著提高道路行车安全水平。