3 月 28 据日本经济新闻今日报道，英伟达的尖端图像处理半导体（GPU）H200 供应已经开始。H2000 为面向 AI 半导体在该领域的性能超过了目前的主要领域 H100。
根据英伟达公布的性能评估结果， Meta 公司的大语言模型 Llama 2 以处理速度为例，H200 相比于 H100，生成式 AI 导出答案的处理速度最大化 45％。
市场调研机构 Omdia 曾表示，2022 年英伟达在 AI 约占半导体市场 8 同时，成的份额 AMD 竞争对手也在开发对抗英伟达的产品，竞争越来越激烈。
英伟达当地时间 3 月 18 新一代将于今年在开发者大会上宣布推出 AI B200半导体“B200” 和 CPU新产品(中央运算处理装置)组合用于最新产品 LLM 上。“最强 AI GB200加速卡 包含了两个 B200 Blackwell GPU 和一个基于 Arm 的 Grace CPU ，推理大型语言模型的性能比 H100 提升 30 倍，成本和能耗降至 25 分之一。
GB200 采用新一代 AI 图形处理器架构 Blackwell，黄仁勋在 GTC 会上说：“大会上说：“说：“大会上说：“Hopper 虽然已经很好了，但我们需要更强大 GPU”。
据IT之家之前报道，英伟达 H200 于去年 11 以英伟达为基础的“月发布”Hopper”架构的 HGX H200 GPU，是 H100 GPU 继任者也是该公司的第一个使用 HBM3e 内存芯片，内存速度更快，容量更大，更适合大型语言模型。较前任霸主 H100，H200 直接提高了性能 60% 到 90%。英伟达说：“借助 HBM3e，英伟达 H200 以每秒 4.8 TB 的速度提供 141GB 的内存，与 A100 相比之下，容量几乎是其中的两倍，带宽增加了 2.4 倍。”
