近两年来，零售业已经历了几场巨大转变。受新冠疫情影响，消费者出于减少接触等安全考量，前往实体店购物的热情消减，从而推动了国内电子商务市场的持续增长。据Fastdata《中国年轻用户电商消费洞察报告2021》显示，2021年1-11月中国电商市场交易额达11.9万亿元，同比增长了15.4%。近年来人们已越来越多地转向线上渠道或采用如网购自提（BOPIS）等在线平台与实体店相结合的购物模式，这一趋势也因疫情得以加速推进。
这一转变给零售仓库和配送中心，尤其是对一线员工施加了很大压力，他们需要管理的订单数量迅速增长。为弥补用工短缺，仓储经营者雇用员工的数量屡创新高。但即使拥有一支庞大的员工队伍，仓储和配送中心经营者仍面临以下诸多挑战：
· 人员雇用：新雇员需要花相当长的时间来接受培训，并要同经验丰富且可协助其解决问题的一线员工搭档工作。
· 客户需求：无论是受未来疫情还是其他干扰因素影响，在劳动力预测和工作安排过程中，都很难将电商业务量可能产生的波动考虑周全。因此，仓库可能出现人员不足或过多的情况。
· 员工管理措施：人工排班流程并不精准，且仓库经理仍需留在库房内创建和调整排班计划，而无法为新到岗的一线员工提供指导与协助。
再优秀的经理也无法随时洞悉会影响仓库所需员工数量的各种可变因素。尤其是在管理大量员工并拥有多项运营优先事务时，即便是对于员工偏好及职业技能等具备可视性的项目，仓库经理也很难每一天都及时掌握。若仓库未配备智能系统来为经理完成大量此类工作，即使在雇用新员工方面投入巨大，也难以缓解当今行业压力下的紧张状况。
诸多此类挑战均可通过智能员工管理系统迎刃而解。智能员工管理系统可实现劳动力优化流程的自动化，并提供一整套解决方案以精简劳动力预算、预测和排班流程。这些解决方案能够快速检测数据模式的变化，并创建适配的预测模型，将仓储工作量、员工偏好、企业权益规则及劳动规章制度等考虑在内。这可确保仓库在需求量增加或面临其他干扰因素期间，具备更精准的劳动力预测和工作安排，同时也使得仓库经理能够有时间指导新雇用的一线员工，进而提升员工士气和生产力。
以下是智能员工预测和排班系统可助力提升执行力和员工生产力的几种方式：
1. 应对仓储工作量的快速变化
在未来数月乃至数年内，电商交易量将持续发生显著转变。无论是由于疫情形势还是购物趋势和方式的改变，对于仓库而言，重要的是能够迅速适应变化，并配备人员以应对外部压力和客户需求。
智能员工管理解决方案可检测到这些变化何时发生，并就何时何地调整每处人员配置给出具体建议，继而始终确保安排充足的一线员工来管理成功提交的在线订单，进而使得商店经理和客户都有信心能及时收到正确的订单。
2. 提升员工敬业度和士气
新冠疫情也彻底改变了一线员工所需担负的责任。因疫情形势变化及相关防控规定，许多员工的子女有时需要居家学习或采用线上教学模式，而其高龄或身患残疾的亲属也因面临更高患病风险或行动不便需格外照料。这些因素影响了员工能够在仓库内工作的时间及其表现，许多人因此改变了排班偏好或调整了当前的工作安排以兼顾这些新的个人责任。即使随着疫苗接种持续推进，且各地都在努力使学校、商店和照护机构重回往常，许多员工仍需灵活且精准的工作安排，以保证其轮班期间能充分投入工作且富有成效。
仓库和配送中心管理者通过实现劳动力工作安排的自动化，并优化排班以将员工偏好及需求纳入考量，可以确保一线员工获得更适合他们的排班计划，继而帮助员工在上班期间发挥出更佳的工作水准。得益于更为精准的劳动力预测，员工能够获得公平合理且时长相对稳定的排班，临时调班的情况也会因此减少，从而有助于提高员工士气并降低人员流失。
干扰因素是零售业的常态，未来行业还将面临更多挑战。利用智能员工管理系统能够降低干扰性事件所造成的影响，轻松创建精确的劳动力工作计划，从而提高执行力，鼓舞员工士气，并随供需及劳动力可用性的波动保持仓储的平稳运营。