2018年上半年，英国和西班牙的研究人员最新开发出一套人工智能系统，辨别步态，进而识别身份，测试显示准确率达到99.3％。据了解，英国曼彻斯特大学和西班牙马德里自治大学研究人员借助地面传感器和高分辨率摄像头，收集127人的近2万个脚步信号，建立数据库，开发计算机模型，用于凭借生物特征识人。

对非侵入式的步态进行识别，非常具有挑战性。资料图

　　为了编译样本和收集数据，研究小组使用了地面传感器和高分辨率摄像头。通过监测不同的人在地面传感器上施加的压力，来对非侵入式步态进行识别的方式，是非常具有挑战性的。因为想要区分人与人之间细微的差别，其实是很难通过手动定义。这就是为什么研究人员必须想出一种新的人工智能系统，来从一个新角度解决这个挑战。

步态模式包括视觉、压力及加速度传感器。图片来自英国曼彻斯特大学

　　据研究人员介绍，每个人步行时大约有24个不同因素和动作，形成每个人独特的行走方式，监测这些动作因而可以识别一个人的身份，就像指纹或视网膜扫描。

研究中的相关数据示意图，资料图

　　而使用这种步态识别技术最主要的好处就是，与传统的拍摄或扫描相比，这个过程对被检测者来说全程没有任何干扰，同时还可适应各种不同的环境。当目标行走在能够监测压力的脚垫上，甚至不需要脱掉鞋子，因为这种技术主要是检测步态而不只是脚部的数据。

机场安检，资料图

　　在机场安全检查、工作场所和家庭环境的实测结果都显示这套系统识别身份的准确率极高。研究人员说，这一技术未来还可拥有更多的使用场景，比如识别神经退行性疾病，帮助医生发现认知衰退或心理疾病患者，能够对医疗保健行业产生更积极的影响，而这也是研究人员未来希望涉足的新领域。