背景

随着工业自动化的飞速发展，叉车作为物流、仓储等行业的重要工具，其作业效率和安全性受到了广泛关注。然而，在繁忙的工作环境中，叉车与行人之间的潜在碰撞风险始终存在，这成为了制约叉车作业安全的一大难题。为了解决这一难题，叉车AI行人检测碰撞预警技术应运而生。

目的

1. 减少叉车碰撞事故发生率

2. 保障人员安全

3. 保护货物和设备

4. 提高叉车操作效率

解决方案

该解决方案依托于人工智能算法和深度学习技术，能够实时捕捉叉车周围的行人动态，精准判断行人与叉车的相对位置和速度，从而预测潜在的碰撞风险。

1、DMS驾驶员监控

DMS驾驶员监控技术可监控和检测驾驶员疲劳、注意力不集中以及潜在的危险和非法行为(如饮 食和吸烟)：

疲劳驾驶识别与预警；

注意力分散行为识别与预警；

安全程序识别与预警；

驾驶员行为管理；

驾驶员身份安全识别；

2、ADAS监控摄像头

在车辆护顶架前后方，安装两颗具备不光设计的超广角摄像头(角度达180°)让叉车重点监控区域全覆盖，在光线不佳的环境也能够提供人员侦测。

3、IPS 7"宽视角显示屏

简单易操作的软件界面，更好地监测运输安全，防护等级IP67防雨淋、防尘，阳光下也能真彩显示，适合室外作业、停放等复杂的环境。

实施步骤

1、设备安装：对叉车进行智能化改造，安装合适的摄像头和传感器，以实现对周边环境的实时监控和数据的快速处理。

2、系统定位：对叉车进行的定位，通过GPS技术，确保叉车在作业区域内的精确位置信息。

3、数据分析：利用摄像头捕捉行人、车辆等潜在障碍物的图像信息，再通过深度学习算法进行实时分析，判断这些物体与叉车的距离和速度。

4、预警机制：当系统检测到有行人或其他障碍物接近叉车的安全距离时，便会迅速触发碰撞预警机制。

5、后期维护：通过收集和分析实际运行中的数据，不断优化算法和参数设置，提高系统的检测精度和预警准确率。

结论

叉车AI行人检测碰撞预警方案通过先进的技术手段与管理措施，为工作环境构筑了全方位的安全防线。实施该方案不仅能显著降低叉车事故发生率，还能提升工作效率，保障人员和财产安全，为企业创造更大的价值。