智能安防面临的机遇
 

　　技术是推动智能安防发展的重要部分。2020年，是5G技术将大规模部署与应用的第一年，5G的这一进展也为安防行业带来了许许多多的可能性。单从技术角度来看，5G技术可以支持智能安防超高清摄像、实时云端存储、智能模块搭载数量提升等，并提供超高传输效率。在此基础上，智能安防能取得什么样的进步？我们拭目以待。
 

　　随着智能安防产业不断发展，市场主体需求下沉到二三四线城市，以九存在巨大的市场空间，且智能化带动的安防系统升级改造有望打破一线城市对传统安防的需求瓶颈，开辟一线市场的增量市场。
 

　　此外，政策也为智能安防产业提供了支持，例如，应急管理部的19项安全生产行业标准就在2020年正式实施。推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2021-2025年)》、《促进“互联网+社会服务”发展意见》等政策也值得关注。而随着5G、人工智能的发展，2020年也可能出现一系列支持政策。这将为智能安防产业的发展提供良好的政策环境。
 

　　智能安防面临的挑战
 

　　与此同时，也不可否认，智能安防的发展也面临许多挑战。
 

　　智能安防要大规模落地，首先要解决工程化问题，这意味着场景的准确定义和人工智能的可实施可复制算法的不断进步，值得期待的是，人工智能的适应性能力正在泛化，这将逐步减弱智能安防对工程化属性的依赖。
 

　　其次，尽管各方已在智能安防标准方面做出一定探索，但尚未统一与规范，产品与工程间的横向对比标准缺失，为进一部的数据分析、设备扩容带来许多困难。
 

　　之后，智能安防也面临碎片化问题。随着智能安防的发展，人们会对其有不同的需求，这造成了碎片化。目前，业内企业已经尝试使用开放平台、建立生态等措施解决这一问题。
 

　　智能安防长期发展方向
 

　　从长期来看，我国不断提升的城镇化率将为智能安防提供一定的发展动力。其中，大型城市增长明显，包括人口、交通等均会有大幅提升。这也导致传统安防难以满足不断提升的公共安全和产业升级需求，给智能安防的后续发展提供了空间。
 

　　在不远的将来，大型城市综合管理场景需求将快速增长，对系统性能的要求也水涨船高，因此，对企业而言，百万级库容、数据融合挖掘、算法对摄像头间并行轨迹分析的二次校准能力将成为优势竞争力，各厂商应在ReID、人像大数据等技术中持续投入，完善项目落地的准确性、提升安防智能化程度。