大规模城市化让亚洲、南美洲等地的发展中国家核心城市承受了巨大的人口压力。在英国，尽管城市化水平已经很高，但首都伦敦仍要面对人口和资源过度聚集带来的多方面挑战。为此，英国政府多年来也致力于在首都经济圈内建设符合可持续发展理念的新城，分担人口压力、承接部分产业发展功能，同时作为推动绿色智慧城市建设的试验田。

米尔顿凯恩斯市，资料图

　　在伦敦西北部，有个人口近27万的城市米尔顿凯恩斯。该市是一个以知识密集型产业为主的城市，该市的快速发展带来的一个焦点问题就是交通堵塞和尾气污染。为此，该市引入了智慧城市规划，鼓励居民使用公共交通出行，普及低排放交通工具，减少污染。

　　在新规划下，该市已推行了不少交通新措施。例如，城区两万个公共停车空间上安装了智能传感器，能实时感应、监控停车位使用情况。基于这些数据，该市已开始提供实时停车信息服务，居民利用智能手机上的专属应用，就能随时查询目的地最新停车信息了。

　　更多的传感器和监控装置也会陆续安装在该市市区路面上。此外，该市目前还在城区路面上测试无人驾驶公交载具。计划到2018年底，在市中心运营40辆这类载具，届时当地居民就可随时利用它们快速抵达市中心任何地方。

米尔顿凯恩斯进行了英国无人驾驶汽车的首次上路，资料图

　　上述这些都只是起步措施，对智慧城市建设国际上尚无统一标准，各地都在探索阶段。然而无论智慧城市的概念如何变化，一个重要元素是基于物联网技术实现万物互联，而其前提是如何综合利用大量的数据。

　　在米尔顿凯恩斯市的智慧城市规划中，一个核心的项目就是城市数据中心。这个由市政当局管理的数据中心，每天会把来自各方面的海量数据汇总，包括能源、交通、供水等关键部门的基础网络数据、遍布城市各个角落的传感器数据（包括天气、污染、停车等监控装置）、卫星数据、社交媒体以及相关的智能手机应用数据等。仅仅收集这些数据产生不了什么价值，因此这个数据中心采取了开放平台的政策。自2016年以来，在市政当局监管下，无论是个人和企业都能在符合法律规定的情况下，获取这个数据中心汇总的匿名数据资源，用于教育、科研、开发新技术和服务方案来解决城市建设遇到的挑战。

　　这些数据能为市政当局、企业甚至个人提供一个更深入的视角来审视整个城市的运作机制。比如，结合这些数据资源，未来整个交通系统能变得高度自动化，无人驾驶车辆可自动根据路面情况调整路线、行驶速度、行车距离等，车与车之间实现互联并随时交换行驶数据，将拥堵和事故的发生率降至最低，此时连信号灯都可去掉，人们能以最短时间安全抵达目的地；借助大数据并结合智能电网和能源存储系统还能更高效管理能源供应，用户家中如装有太阳能发电设备而使用效率又不高，产生的电力用不完就会浪费，但在智能电网框架下，可根据全城的实时用电需求，将用户家中多余的电力反向输送给电网，这有助提高能源使用效率并降低用电成本。

　　绿色智慧城市的建设，目前正在全球许多国家加速推行，不同地区面对的挑战有所差异，但每个城市发展的最终目标都是相同的——更好的环境和更高的公共服务效率。