Imagimob 日前宣布推出基于两个基于德州仪器 (TI) 毫米波雷达传感器的新应用，用于跌倒检测和手势识别的tinyML的开发平台。
跌倒检测算法使用低成本、低功耗的雷达传感器，可放置在房间或电器的墙壁上，可以检测房间内是否有人跌倒。手势识别应用则可识别 6 种不同的预定义手势，可用于汽车和工业环境中的人机界面。
跌倒检测通过增加健康监测为不同的电器和产品增加价值。它可用于疗养院、工厂或私人住宅内的产品。
手势识别可通过非接触式界面实现功能，传统界面需要占用空间和物理触摸按键来提供输入的按钮/表面。这也会因磨损而导致故障并需要清洁。相反，人们可以使用紧凑型雷达和手势识别应用程序来消除麻烦，同时还可以从远处激活。
通过使用Imagimob tinyML平台和德州仪器 (TI) 的 IWR6843 毫米波雷达可实现这些功能。应用程序的目的是为客户提供领先优势并缩短投产时间。
用户可以从 Imagimob 网站免费下载 Imagimob AI，这两个应用程序作为入门项目包含在平台中。用户可以在几分钟内启动并运行开发和测试应用。适用于 IWR6843 和 IWR6843AOP 的 TI 毫米波评估板也可直接购买。
Imagimob AI 是一个 tinyML 端到端开发平台，用于在边缘设备上进行机器学习。它允许开发人员在几分钟内从数据收集到部署在边缘设备上。 Imagimob AI 用于为一系列用例构建生产就绪模型，包括声音事件检测、音频、手势识别、人体运动、预测性维护、材料检测等。