如果您的汽车需要数据，则不会在数据中心中寻找；如果您的风车需要数据，则不会来自云端。在这两种情况下，以及在大多数情况下，当我们查看物联网（IoT）时，数据是在设备本地生成，并在本地使用。
另外，需要快速完成基于数据的决策。不仅仅是在汽车方面(道路上有一个孩子)，还因为我们的公司和消费者要求更快的答案和反应，更是受到日益数字化和全天候全球经济的推动。
这种延迟，即从数据中心获取信息所需的时间，正在推动物联网中新的三层架构。借助传感器，一端是数据生成，中间是边缘设备，另一端是物理或云数据中心。
该边缘设备可以有三种类型：一种是从多个传感器收集数据的简单设备，一种是能够运行简单应用程序的更复杂设备，以及一种类似小型数据中心的第三种变体，它能够提供更多的计算和存储能力。为了简单起见，我们可以称它们为监视器、网关和边缘服务器。
这种对计算和存储靠近数据的需求将导致Gartner预测到以下情况：
企业生成的数据中约有10%是在传统的集中式数据中心外或云外部创建和处理的。Gartner预测到2025年，这一数字将达到75%。
边缘计算层在3层物联网架构中的重要性的这种增长，为安全和系统管理领域带来了一些独特挑战。
从安全的角度来看，边缘设备的增加造成了更大的攻击面，无论是物理上还是数字上。从系统管理的角度来看，边缘计算层的分布式特性带来了独特的挑战——在计算和存储功能有限的设备上管理资源。
但是也有好处，低延迟是我想到的第一个。此外，我们可以预见，当边缘设备能够彼此直接通信时，这种3层架构将成长为更网格化的结构。这样的边缘设备群集可以通过资源捆绑来增强单个计算和存储容量。
这是否意味着数据中心已经过时？绝对不会。尤其是在基于云的数据中心，我们可以更轻松地扩展计算和存储，并允许创建先进的分析模型和机器学习，然后，可以将经过训练的模型分发到边缘设备以供本地使用。这将导致“智能边缘设备”能够自主运行，甚至可能在一定时间内离线，同时它会定期与其“邻居”或数据中心中的“父母”进行连接，以查看“最新消息”。