“自动驾驶，尤其是从无人配送开始的实际应用，将会产生滚雪球效应。基于末端物流和即时配送需求的智能化配送模式，将形成‘网格化服务’，在与人的协同联动下，成为新基建的重要组成部分。”京东物流自动驾驶首席科学家孔旗，在2020年世界经济论坛中国商业圆桌会议“无人驾驶汽车”专场发言中表示。

　　该论坛于3月30日到4月3日通过线上会议的形式召开，主题为“提升企业复原力，应对新冠疫情冲击”。

　　实战出“真知”。在2月初，京东物流就在武汉完成了无人配送车的首次配送，之后就一直在为武汉第九医院和周边被隔离的小区提供服务。

　　站点到医院的距离仅有573米，但无人配送车每跑一米，配送员的安全就增加了一分。“此时此地，相信很多人和我的感受一样，如果能有足够多的无人配送车参与抗疫，该有多好。”孔旗表示，疫情刺激下，京东物流无人配送车的量产和推进工作至少提前了半年。

　　然而，能否抓住这次契机，壮大无人配送这个新兴产业，要解决几个问题：

　　首先是安全。当京东物流的无人配送车投向武汉战场时，孔旗和几位同事远在千里之外的京东总部，他们从未进入湖北半步，却帮助快递员制造了一个得力助手，无人车上搭载的安全模块以及车端智能硬件集合云端实时监控，在特定的路段中，其安全性已经得到很好地解决。

　　测试过的道路越多，安全性就会越高。经过三年的研发和测试，京东物流的无人配送车已经在北京、长沙、呼和浩特，贵阳等二十几个城市进行了试运营，还建立了专为这些智能化机器人们打造的智能配送站。京东物流无人配送车已经远销日本，在东京的马路上配送货物。

　　第二，是路况数据的积累。自动驾驶算法最关键的是迭代速度，修改一个功能点，用一小时就可以在云仿真平台上验证，平时实测1年所遇到的实际路况，这样可以从低速自动驾驶，平滑的延伸至高速自动驾驶，这个数据的积累，需要时间和运营规模支撑。不过，京东物流的末端配送，无论是场景复杂性还是样本量都足够可观，可以在边际成本极低的情况下，迅速积累数据。

　　第三，是量产和规模化。京东物流的技术在于软件、系统和数据，在硬件方面，中国的车厂无论在成本、稳定性还是一致性方面，都具有实践的积累。随着配送车的投放量增加，达到盈利临界点只是时间问题。同时，人和无人配送车的合作运作模式，可以帮助配送员节省时间，提升整体业务效率。

　　就在近期，京东物流集团和格力宣布将共同打造三款防疫机器人，帮助完成机场、商超、火车站、办公楼以及室外公共环境等人员聚集场所的消杀、巡检、发热预警等工作。该组合包括消毒机器人和巡检测温机器人两类，其中消毒机器人还分为室内和室外两种。凭借厚积薄发的自动驾驶技术和路航数据的积累，京东物流开发机器人的速度令人咋舌。

　　最后，孔旗表示，“无人配送在商业化运作方面，我们已经看到了曙光，未来，在强有力的路权、运营场景等政策支持下，无人配送最终将融入到城市基础设施建设，为新基建添砖加瓦，而物流也将成为自动驾驶技术最先实现商业化的最佳场景。”