多年前开始掀起的企业信息化大潮中，医疗行业便走在浪潮前列，虽然因为各种方面的原因，医疗信息化建设进程和落地效果参差不齐，而这种对于业务流程方面的改造，并不能从根本上解决目前医疗行业所面临的优质医疗资源稀缺造成的看病难、看病贵等根本性问题。

　　随着人工智能医疗市场的不断发展，热度不断提升，据统计，2017年行业市场规模已达到136.5亿元，2018年市场规模在210亿元左右，同比增长54%。随着我国医疗需求不断提升的同时，医疗资源分配不均，医护人员短缺，而人工智能刚好弥补了这一短缺，加之人工智能医疗的政策规划不断落地，更加速我国人工智能医疗的发展。据IDC统计数据，到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一。

　　当前，正是医疗人工智能行业发展的重要机遇期，政府已密集释放相关利好政策；人工智能医疗产品坚持“以患者为核心、切实满足医生临床工作需求”的核心理念，正在向更多病种、更深应用场景发展。“潮平两岸阔，风正一帆悬”，人工智能医疗大规模应用时代已可展望。

　　随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。在实际的产业发展中，中国智能医疗仍处于起步阶段，笔者认为，在未来的发展中，国内公司应当加强数据库、算法、通用技术等基础层面的研发与投资力度，在牢固基础的同时进一步拓展智能医疗的应用领域。

　　人工智能技术是随着我国当前科技水平不断提高而产生的一种新型综合性的学科，不仅涵盖有关计算机科学方面中，还涵盖有关哲学以及心理学方面的学科。人工智能技术是以人工智能相关理论最为主要的依据，实现理论的模拟以及延伸。人工智能技术在产生初期经过不断的发展和延伸，已经在高等专业中得到广泛性的利用，展现出人工智能为高超的发展优势和学习能力，科学家也目睹了人工智能本身的潜力，人工智能属于当前世界上最为先进的科技成就，对智能化社会发展具有重要的推动和影响作用。在各行各业中人工智能技术不仅可以转变以往工作模式中的束缚之处，还有助于展现新的行业发展活力，是当前科技水平发展的主要方向和新动力。

　　当下，中国甚至是全球都被人口老龄化问题所困扰，医疗需求和医疗费用逐年上升，但医疗资源供应不足，医疗供需矛盾长期存在，而与之对应的又是过度诊疗或者是重复诊疗等问题严重，药品、器材以及其他保健品也都出现了很多浪费。当然最重要的还是优秀医生太少，并非可以通过流程上的信息化、数字化能解决。

　　AI+医疗发展的核心在于“算法+有效数据”。基础层的计算能力是构建生态的基础，技术层的算法、框架以及通用技术是构建技术护城河的基础，都属于人工智能产业大生态的基础设施，具有高投入、高收益的特点，需要中长期进行投资。而应用层是人工智能技术在具体行业、具体应用场景价值变现的渠道，具有变现能力强的特点。随着医疗数据互联互通程度的提升和共享机制的建立，AI+医疗行业发展将加速。

　　近几年以来，人工智能的技术产生了翻天覆地的变化。数据、算法和计算等人工智能的三大支柱在技术上已相对成熟。这样的背景下，人工智能的应用有了很好的基础。一方面有需求，另一方面技术有突破。而医疗行业又是少数几个行业有数据积累，而且拥有高质量数据的行业之一。据了解，医疗是做了几十年的标准化的影像，或者一些病理诊疗数据，有非常规范的数据，而且严格要求有很长的存档期。