我国汽车传感器产业需尽快掌握核心技术

2018-12-05
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摘要 谈及今年中美贸易摩擦对国内车用传感器产业的影响,有专业人士称,长远来看,当产业进入到白热化竞争阶段,且中国还未能掌握核心技术时,该关税清单可能阻碍中国掌握汽车传感器核心技术。

  我们知道,在今年上半年发生的中美贸易摩擦中,汽车电子仍是主角。中国电子报报道称 ,车用传感器是美国本次征税清单限制范围的主要部分。对于汽车领域来说,美国本次征税清单限制范围主要体现在应用于自动驾驶的传感器和导航设备及应用于新能源汽车的电机和电池。


资料图。图片来自《金融时报》中文网

  传感器和导航设备是未来汽车自动驾驶能够得以实现的关键技术支撑,但这些领域美国厂商都占据着绝对优势,所以中国对美出口较少,影响几乎可以忽略不计。

  谈及此次贸易摩擦对国内车用传感器产业的影响时,意法半导体微电机产品部市场经理秦亮说,暂时还没看到影响,也许还需要一点时间。据他了解,目前欧洲和中国的器件在这个传感器市场上占比还是很大的,传感器种类较多,美国也有不少传感器公司。但长远来看,当产业进入到白热化竞争阶段,并且中国还未能掌握核心技术时,该关税清单则可能阻碍中国掌握汽车传感器发展的核心技术。所以,对于国内汽车产业来说,需尽快掌握核心技术。

  车载传感器融合是大势所趋

  首先,传感器融合必然会是未来发展的一个趋势。自动驾驶通过传感器持续不断的收集车辆外部的环境信息,判断周遭环境中运动以及静止的物体,并对运动的物体进行检测和跟踪,再通过人工智能来判断目标是否会造成威胁。整个系统采集的信息量巨大,绝非一个或者一种传感器可以支撑,这就需要将不同的传感器进行融合,优化各传感器的加权值,提高输出目标数据精度和减少传感器自身带来的误差。

  集邦拓墣产业研究院分析师林雅惠表示,传感器各有优势,但就单一传感器而言,仍受限于天候与车辆高速行驶等因素干扰,使得感测融合(Sensor Fusion)与结合车联网(V2X)成为自动驾驶技术开发重点方向。

  机器学习、智能算法的重要性

  其次,解决多重传感器在非结构化道路中难以完全满足车辆感知周围环境信息的问题,也将是传感器发展的一个重点。市场上解决这个问题需要用到机器学习或神经网络等智能算法,这便会带来了运算速度及信息存储量的技术壁垒。

  林雅惠说,感测融合指处理器能同时汇集并运算多种讯号,以应对复杂的环境感知需求,帮助车辆做出更安全的控制指令;结合车联网则帮助车辆实时与周围的车辆、行人、基础设施等发出航向讯息,帮助其他车辆进行路径规划的准确判断。上述两种技术将作为实现自动驾驶的重要辅助,有效提升自动驾驶系统安全性。

  中国车用传感器市场现状

  目前,中国在车载传感器中做得比较好的是毫米波雷达,厂商包括易道、森思泰克、卓泰达等等。在车载镜头部分也有一些公司进行技术研发,例如苏州智华、迈瑞思、浙江海康与北京经纬恒润等。但是谈到整体实力,中国车载传感器技术依旧落后。

  林雅惠说,中国车用传感器一直高度倚赖进口,相关产业发展略落后于欧美国家,且尚未形成独立产业。就目前中国自产的传感器而言,仍存在感测精度较低、抗干扰性弱等问题,加上中国缺乏一级供应商,使得传感器相关厂商也难以系统的进入规模较大的整车厂,仅能基本满足小批量、低阶车的需求。


在主动安全系统应用的旺盛需求驱动下,中国传感器市场将大幅增长。资料图

  未来:主动安全系统需求将驱动传感器市场增幅

  isuppli汽车电子分析师王仁震表示,中国汽车电子的外资企业数量虽少,但却占据了市场的半壁江山。越来越多的外资企业都加大了对中国市场的研发投入。王仁震表示,对中国汽车电子企业来说,既是机遇,又是挑战。未来中国车载多媒体市场增长将放缓,但在主动安全系统应用的旺盛需求驱动下,中国传感器市场将大幅增长。

  随着中国成为全球最大汽车市场,传感器的整体规模必然会扩张。金模工控网首席分析师罗百辉说,未来五年,国内传感器市场平均销售增长率将达31%。汽车电子会是中国传感器需求规模快速增长的主要动力。

  林雅惠说,庞大的市场规模的确有机会带动中国国内车用传感器发展。尤其,中国在自动驾驶发展上,算法与数据方面并不落后于欧美国家,为求更佳的软硬件整合,国际自动驾驶解决方案提供商亦开始寻求中国的合作伙伴,故传感器从业者应积极扩张与解决方案提供商的合作网络,以次系统的方式进入整车厂的供应体系。

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