目前，人工智能正在全方位提升人们的生活体验。人工智能正在把人们从一些繁重的工作中解放出来，刷脸、语音识别、算法推荐等丰富多样的应用也走进生活。

　　例如，一道小小的手机屏幕划痕，如果长度在1毫米以内，划痕是合格的，那么1.1毫米的划痕就是不合格的。采用人工方式对手机屏幕进行检测，存在非常高的误判率。而随着人工智能的广泛应用，具有学习能力的图像识别系统正在越来越多的手机组装工厂“上岗”。它们不仅能精准定位缺陷位置，还能通过对大量图片的深度学习，形成自主分析能力，帮助使用者留存生产数据、回溯问题原因，从而“举一反三”，不断改进工艺。

机器人生产车间

　　如今，人工智能“质检员”在汽车喷漆、建筑高危部位检测等行业发挥越来越重要的作用，漏检率极低，已不输于从业多年的“老师傅”。

　　作为人工智能的代表性应用，自动驾驶技术也已走进生活。在第五届世界互联网大会期间，国内一些厂商展示的自动驾驶解决方案就引发了广泛的关注：通过摄像头、激光雷达等传感器收集的道路数据，经由人工智能算法的决策与规划，自动驾驶汽车既能持续监测路面情况和周围物体，还具备车流判断、路牌识别、避障等能力。

自动驾驶

　　近日，一款城市综合服务机器人在浙江省德清县亮相，这款机器人采用独特“悬浮”六面体蜂巢空间设计，设有语音、视觉、触觉等多类型交互入口和中英文双语会话模式，可帮助用户查询交通、旅游、住宿等多种实用信息。与市政系统打通后，这款城市综合服务机器人还将变成虚拟的智能办公大厅，可办理房地产过户、公积金、水电费、车辆违章等一系列流程化政务，通过“一窗受理、集成服务、一次办结”的服务模式，从而实现“最多跑一次”的目标。

　　人工智能还为城市交通拥堵提供了破解之道。面向交通行业的新一代人工智能管理系统基于计算机视觉技术，可对车流人流等进行识别，并在此基础上构建数字路网、认知分析、研判决策等分析平台，实时精确地分析城市交通拥堵原因，帮助管理者“对症下药”，实现科学治堵。在安徽宣城，“城市交通大脑”覆盖了当地59%的路段，全路网平均停车次数下降22%，平均拥堵时间下降了5%，平均车速提升25.4%。

　　在医疗领域，人工智能也让更多患者看到了战胜病魔的希望。深度学习算法可帮助完成更高通量的基因测序，尽早提示健康风险；智能诊疗可在更大样本的基础上建立病症模型，帮助医生判断病情；医疗影像识别能够辅助医生筛查医疗影像，让“读片”更加精准高效；人工智能家庭医生在常见病治疗和慢性病护理方面，将有效填补医疗服务资源的不足；对于偏远地区和基层医生来说，人工智能也将成为他们的得力助手。

　　不过，与此同时，随着人工智能技术的不断迭代和大规模应用，所衍生出的算法偏见、数据隐私、安全威胁等问题和挑战，未来也将影响人们的生产生活。人类与人工智能在交互过程中的冲突也将增多，越来越多的伦理挑战会逐渐凸显。

　　这就需要用正确的价值观来指导人工智能，应对算法偏见（指程序设计中包含的开发者或数据的偏见）和“信息茧房”（指人们在信息领域习惯被兴趣引导，从而失去对外界的整体认知）的挑战。在这方面，不能只让工程师关起门来讨论，还应该动员社会的力量共同参与讨论，让算法更有利于社会的公正。