高灵敏加速度传感器监测长沙地铁盾构施工

2019-03-04
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摘要 盾构施工时,建设方利用高灵敏的加速度和速度传感器,不间断监测铁盾构施工过程中的振动效应,计算分析振动波传递到地面和地表建筑结构中的振级和振速,确保了文物及建筑的安全可控。

  近期,在与传感器应用相关的研发及应用领域,有哪些新产品新应用呢?来看看以下三则简讯。



  1.加速度传感器监测长沙地铁盾构施工

  2月28日上午,伴随一阵隆隆的轰鸣声,巨大的刀盘破洞而出,“交湘”1号盾构机在经过10个月“潜行”后露出“真容”。至此,长沙地铁6号线首个盾构区间——湘雅医院站至烈士公园南站顺利贯通,标志着长沙6号线建设取得了阶段性成果。

  6号线建设公司聘请专业风险评估机构进行全线风险评估,先后召开10余次专家论证会,对其重要风险源采用静力水准仪自动化监测、自动化振动效应监测。特别是对省博物馆核心文物利用高灵敏的加速度传感器和速度传感器,24小时不间断监测地铁盾构施工过程中的振动效应,计算分析振动波传递到地面和地表建筑结构中的振级和振速,确保国家文物及建筑的安全可控。

  据悉,长沙地铁6号线中段中心城区段包含7站6区间(文昌阁站至芙蓉区政府站)。截至目前,已实现3座车站封顶,3台盾构下井,2座车站主体结构在建,2座车站围护结构在建。


意法半导体运动传感器LSM6DSOX

  2.意法半导体新型传感器可提高终端运动跟踪性能

  2月12日,意法半导体宣布,在其惯性传感器内集成机器学习技术,提高手机和穿戴设备的运动跟踪性能和电池续航能力。

  据悉,意法半导体将在其传感器LSM6DSOX iNEMO内部集成一个机器学习内核,可根据已知运动模式对运动数据进行分类处理,接替主处理器处理运动跟踪的第一阶段任务。这种方法可以节能降耗,加快健身记录、健康监测、个人导航、跌倒检测应用等运动类应用程序的运行速度。

  意法半导体模拟、MEMS和传感器产品部副总裁Andrea Onetti表示:“机器学习已大范围用于社交媒体、金融建模或自动驾驶等应用,以提高模式识别的速度和效率。LSM6DSOX运动传感器集成了机器学习功能,可增强智能手机和穿戴设备的运动跟踪性能。”

  3.新型纸质传感器能检查食品是否过期

  近日,在美国华盛顿召开的第254届美国化学学会全国性会议和展览上,研究人员展示了一种只有一张邮票大小的纸质传感器,他们利用这种纸质传感器,可以检测茶和酒中的抗氧化剂化合物。

  研究人员表示,该传感器还可被用于识别诸如亚马逊热带雨林等遥远地区具有抗氧化属性的新药用植物或自然资源。

  它还可以运用在化妆品领域,比如检测放了好几年的眼影是否依旧安全;或者运用在食品行业,比如检测冰箱里吃剩下的奶酪是否还可以继续食用。据介绍,这是一组含有纳米结构的新型传感器,它的原理其实就是当这种纳米结构同可显示被细菌破坏或污染的化合物结合时,便会改变颜色。

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