这项研究的论文第一作者、西班牙巴塞罗那何塞普-卡雷拉斯白血病研究所的Manel Estellerof说道：“我们的研究提供了一个关于人类相似性的罕见见解，它显示具有极端相似面孔的人拥有共同的基因型，而他们在表观基因组和微生物组水平上是不和谐的。基因组学将它们聚集在一起，而其他方面则将它们分开。”
随着万维网的扩展和在地球上交换人类照片的可能性，在网上被确认为双胞胎或虚拟双胞胎的人的数量增加了，他们在遗传上没有关系。在这项新研究中，Esteller和他的研究小组着手在分子水平上描述客观上具有共同面部特征的随机人类的特征。
为了做到这一点，他们从François Brunelle的摄影作品中招募了人类替身。他是一位加拿大艺术家，自1999年以来一直在全世界范围内获取长相相似的照片。他们获得了32对相貌相似的夫妇的头像照片。科学家们使用三种不同的面部识别算法为这对夫妇确定了一个客观的相似度。
此外，参与者完成了一份全面的生物统计和生活方式调查问卷并提供了唾液中的DNA进行多组学分析。Esteller说道：“这组独特的样本使我们能研究基因组学、表观基因组学和微生物组学如何对人类的相似性作出贡献。”
总的来说，结果显示，这些人拥有相似的基因型，但在他们的DNA甲基化和微生物组景观方面有所不同。有一半的长相相似的人被所有三种算法聚拢在一起。遗传分析显示，根据19,277个共同的单核苷酸多态性，这16对组合中有9对聚在一起。
此外，体重和身高等身体特征以吸烟和受教育程度等行为特征在长相相似的配对中是相关的。综上所述，这些发现表明，共同的遗传变异不仅跟相似的身体外观有关，而且还可能影响共同的习惯和行为。
Esteller说道：“我们对可能影响人类面部构造的分子特征提供了一个独特的见解。我们发现，这些相同的决定因素跟构成人类的身体和行为属性都有关联。”
不过存在一些研究的局限性，诸如样本量小、使用二维黑白图像及欧洲参与者居多。尽管有这些注意事项，这些发现可能为未来在生物医学、进化和法医学等各个领域的应用提供分子基础。
“这些结果将在未来对法医学产生影响--从DNA中重建罪犯的脸及在基因诊断中--病人的脸部照片已经会给你提供关于他或她的哪种基因组的线索，”Esteller说道，“通过合作努力，最终的挑战将是根据个人的多组学景观来预测人类的面部结构。”