美国 Syntiant Corp. 成立于 2017 年，总部位于美国加利福尼亚，主要为边缘 AI 部署提供硬件和软件解决方案，产品包括边缘 AI 语音、音频、传感器和视觉应用等，应用于从耳塞到汽车等各种消费电子和工业市场。
Syntiant 是边缘 AI 部署领域的领导者，通过业界领先的神经决策处理器和与硬件无关的机器学习模型，将深度学习带入任何设备。
部署新界面
改变世界与边缘 AI 的互动方式
在我们进入市场之前，在始终在线、电池供电的边缘设备上运行机器学习是不可想象的。人工智能被置于云端，不受面积和功率的限制，大型且耗能的 GPU 和 CPU 用于运行机器学习模型。
我们的创始人通过开发定制硅片解决了这一根本挑战，该硅片可提供一流的性能，同时满足尺寸、功率和成本限制。我们还简化了原始数据和合成数据向高质量机器学习模型的转换，同时提供了针对边缘应用优化的训练管道。我们缩短了客户的上市时间，使他们能够快速利用机器学习的优势。
数千万个超低功耗神经决策处理器和深度学习算法已部署到世界各地，为音频、视频、语音和传感器带来了始终在线的智能边缘处理。我们最小的设计是助听器，最大的是汽车。
我们的深度学习算法不仅在我们的芯片上运行，还可以在从最大的 GPU 到小型 MCU 的几乎任何处理器上运行。这些高效的模型将大型云端解决方案的性能带到了几乎所有边缘设备上。
我们的技术可以为几乎任何设备配备强大的深度学习能力、实时数据处理和接近零延迟的决策能力，而且其功耗仅为传统解决方案的一小部分。
无论是用于安全应用的声音事件检测器、电话会议设备中的高级视频处理还是电池健康状况的实时监控，我们都为开发人员提供成熟的硬件和软件解决方案，可让您在最短的时间内从概念到产品部署。
Syntiant 已通过ISO 9001:2015 认证，作为边缘 AI 领域公认的行业领导者，我们已获得数十个奖项和荣誉，从 2022 年 GSA 颁发的“值得关注的初创企业”奖到 CES 颁发的“最佳创新”奖，再到《橙县商业杂志》颁发的“最佳工作场所”。
2024年9月，Syntiant 以 1.5 亿美元（约合10.58亿元人民币）的价格收购MEMS声学产业的巨头楼氏电子（Knowles）消费类 MEMS 麦克风（CMM）业务，此次收购将使 Syntiant 能够为客户提供完整的全栈解决方案，用于始终在线的音频和语音应用，将 MEMS 麦克风与公司现有的硬件和 AI 功能相结合。
与我们一起成长
Syntiant 正在通过革新边缘 AI 来改变世界与技术互动的方式。我们不断壮大的团队是充满活力的文化的一部分，有能力研究尖端技术。
协作环境
我们鼓励员工在灵活、高度信任、支持协作和持续学习的环境中发挥出最佳水平。这是培养卓越绩效和创新能力的必要组成部分。
价值驱动型员工
感恩与尊重的公司价值观是每项商业决策的基础，它促进了广泛的合作，朝着推进人工智能的共同目标迈进。
主要产品
软件模型
交钥匙深度学习模型
旨在于任何地方的任何设备上运行
为边缘设备带来无与伦比的性能
我们的硬件无关型深度学习模型可为大多数硬件平台提供世界领先的推理速度和最小的内存占用。我们的计算效率型软件解决方案经过优化，可在各种硬件上运行，从传统 CPU 和 GPU 到最新、最先进的神经加速器。这种无与伦比的性能使我们的客户能够快速受益于边缘 AI，包括降低延迟和改善用户体验、增强隐私以及显著降低云运营费用。
| CPU 和 MCU（例如 ARM、x86）
| GPU 和 NPU
| DSP 和 FPGA
|神经网络原生 ASIC
部署高精度计算机视觉模型
我们经过现场验证的模型可直接在计算受限的嵌入式设备上解决关键问题，以最高的准确度和最低的延迟解释视觉世界，支持广泛的计算机视觉应用。
|检测（如人、车辆、姿势）
|分类（如动物）
|识别（如人脸、车牌）
|分割（如背景去除）
提供自然的音频接口
无论是用于音频事件检测还是自定义唤醒词，我们针对始终在线音频和语音应用的深度学习模型都极大地提高了功率和性能水平，直接在边缘设备上实现了自然的免提界面。
|语音命令
|唤醒词
|噪声抑制
|声音事件检测（例如玻璃破碎、烟雾报警）
|回声消除
性能经过验证的 AI 模型
加速模型构建
独特的、自适应的神经网络结构可根据输入的复杂性动态扩展，以加快训练速度。
深度学习算法
极其准确和强大，可轻松概括新的感知任务，实现最大的可扩展性。
硬件无关
在广泛使用的芯片组上无缝运行，优化端口速度比现有软件解决方案快 20 倍。
小而快
与当前软件一起在现有主机核心上运行。
可定制
可轻松配置以满足客户特定的用例。
轻松升级
固件更新以“无线”方式安装。
芯片和硬件
专为边缘人工智能打造的硬件
在功率受限的设备上实现高性能处理
神经决策处理器
我们的神经决策处理器 (NDP) 系列专为运行深度学习模型而设计，可提供现有低功耗 MCU 的 100 倍效率和 10/30 倍吞吐量。
从安全应用的声音事件检测到电话会议中的视频处理，我们的硬件可以为几乎任何设备配备强大的先进智能，实现几乎零延迟的实时数据处理和决策。
无缝集成
我们的核心架构无需任何编译器即可直接处理神经网络层，从而能够以更低的功耗实现更大的网络，大大提高电池寿命、隐私性和响应能力，同时降低基础设施成本。
通过对视觉、音频和运动等多种传感器模式的 I/O 支持，我们的 NDP 将 AI 引入各种领域的边缘应用，从耳塞和门铃到汽车和制造机械。
神经决策处理器产品组合
Syntiant 动力平台
Syntiant 评估套件
Syntiant 评估套件旨在帮助客户快速启动解决方案并轻松访问功能。评估套件包括一个屏蔽，采用我们的神经决策处理器，连接到 Raspberry Pi Model 3B+ 单板。
RASynBoard
RASynBoard 由公司与 Avnet 和 Renesas 合作开发，是一款小型、超低功耗的边缘 AI/ML 开发板，配备 Syntiant NDP120、Renesas RA6M4 主机 MCU 以及节能的 DA16600 Wi-Fi/BT 组合模块。
尼古拉之声
Nicla Voice 平台与 Arduino 合作构建，由 Syntiant NDP120 提供支持，可轻松实现边缘始终在线的语音识别，从而支持多个并发 AI 模型。
TinyML开发平台
Syntiant 的微型机器学习（“TinyML”）开发平台采用 NDP101，是构建低功耗语音、声学事件检测 (AED) 和传感器 ML 应用程序的理想开发板。我们的开发套件与Edge Impulse合作开发，可广泛访问 Syntiant 的技术。
Murata Type2DA AI 模块
Murata 的 Type2DA AI 模块是一款紧凑型（6.1 毫米 X 5.8 毫米）多芯片模块，包含 Syntiant NDP102、MCU、晶体振荡器、LDO 和闪存。这使得 Type2DA 成为 TinyML 音频和传感器应用的理想选择。
Eoxys ML SOM
Eoxys 的 XENO+ ML（机器学习）SOM（系统模块）与我们的 NDP120 和 Syntiant 的第二代 Core 2 神经网络引擎相结合，为消费和工业领域的边缘设备带来高精度、低功耗的推理。XENO+ ML SOM 将 AI 和机器学习功能与 Wi-Fi/BLE/LTE 无线连接结合在一起。
解决方案
智能家居，汽车，个人设备，政府，工业和商业
