基于改进麻雀搜索算法优化的RSSI定位
刘博 ,李卓 ,刘伟,韦嘉恒
广西嵌入式技术与智能系统重点实验室/桂林理工大学
2024-09-25
针对传统接收信号强度指示(RSSI)测距受环境中不同因素干扰,导致定位精度不高的问题,提出基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化的RSSI定位算法。首先,通过混合滤波对RSSI值优化处理,剔除异常值并消除波动,RSSI测距模型将滤波后可靠的信号值换算为距离。其次,对基础麻雀搜索算法(SSA)进行改进,得到未知节点的精确坐标。实验结果表明:与另一种ISSA 及粒子群优化万有引力搜索算法(PSOGSA)混合定位算法相比,该算法具有更高的定位精度。
被引用: 572次
年份: 2024年
下载文档 2.00元
引用
分享
来源期刊
内容目录
  • 引言

  • 1、RSSI值预处理

    • 1.1 高斯滤波

    • 1.2 卡尔曼滤波

  • 2、SSA的改进

    • 2.1 初始种群多样化

    • 2.2 发现者位置更新

    • 2.3 追随者位置更新

    • 2.4 引入柯西变异和反向学习策略

  • 3、ISSA优化算法求解适应度函数

    • 3.1 ISSA优化算法适应度函数

    • 3.2 基于ISSA优化算法求解适应度函数流程

  • 4、性能分析

    • 4.1 仿真环境

    • 4.2 不同锚节点比例对定位精度的影响

    • 4.3 不同通信半径对定位精度的影响

    • 4.4 不同测距干扰对定位精度的影响

  • 5、结论

核心点推荐
  • 搜索算法