基于改进OpenPose的行人关节点检测算法
田雨,刘红
长春理工大学
2024-10-07
针对车载图像存在目标行人较小、携带信息较少、无法准确检测行人关节点的问题,提出一种基于改进OpenPose的行人关节点检测算法。首先,通过增大输入图像分辨率和增加图像缩放比例来捕获车载视角下行人关节点的特征信息;其次改进网络结构,卷积核大小以及采用深度可分离卷积代替标准卷积来降低网络模型的参数数量和计算量。实验结果表明:改进网络在检测行人关节点准确率提高了6 % ,改进网络模型的参数量和计算量比原OpenPose减少69 %和39 % ,提高了检测行人节点的速度。
  • 关节点检测算法
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年份: 2024年
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内容目录
  • 引言

  • 1、算法研究

    • 1.1 OpenPose网络结构

    • 1.2 深度可分离卷积

  • 2、改进OpenPose网络结构

    • 2.1 提高检测精度

    • 2.2 轻量化网络

  • 3、实验结果与分析

    • 3.1 数据集获取

    • 3.2 实验环境

    • 3.3 评价指标

    • 3.4 改进网络实验结果分析

  • 4、结论

核心点推荐
  • 卷积神经网络;OpenPose;深度可分离卷积;关节点检测