适用于嵌入式控制器的电池状态辨识算法
马智远,王勇,周凯
广东电网有限责任公司广州供电局电力试验研究院
2024-10-09
蓄电池的荷电状态(SOC)估算问题是电池管理系统研究中的核心问题之一,提升SOC估算的准确性与快速性具有重要的工程实践意义。为解决现有全SOC域拟合的卡尔曼滤波(KF)算法在充放电末端存在的估算误差问题,提出了基于一阶RC模型的扩展KF(EKF)分段拟合优化算法,提高了SOC估算 的准确性。最后,在MATLAB/ Simulink环境下完成了相应的建模与仿真,并设计搭建了锂离子电池充放电实验平台进行了基于所提SOC估算算法的测试,仿真与实验结果验证了所提估算算法的准确性。
  • 嵌入式
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年份: 2024年
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内容目录
  • 引言

  • 1、锂离子电池的等效模型

  • 2、基于一阶RC模型的EKF法建模

  • 3、仿真验证

  • 4、实验

  • 5、结论

核心点推荐
  • 蓄电池;等效电路;荷电状态估算;卡尔曼滤波