基于图像特征的多支非电子类温度计刻度并行识别方法
司 瑶,郭 淼,高晶敏,李 越
北京信息科技大学 自动化学院
2024-06-29
为了提高医护人员的工作效率,减少医护人员与患者的接触频率,降低其感染风险。以机器视觉为基础,提出了一种基于图像特征的非电子类温度计刻度识别方法。首先,根据像素点对采集到的图像进行预处理,为了对目标区域进行进一步处理,利用霍夫直线变换对图像进行旋转矫正;然后,通过分割算法提取图像中水银液柱和刻线,并由刻度线位置信息,通过像素点计算出体温计示数;最终实现了 3 支体温计并行的读数识别和记录,在 35. 5 ~40. 5 ℃ 内相对误差不超过 ±0. 35 % 。
  • 机器视觉
  • 图像特征
  • 刻度识别
  • 旋转矫正
被引用: 44次
年份: 2023年
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内容目录
  • 引 言

  • 1、系统总体设计

  • 2、算法实现

    • 2.1预处理

      • 2.11灰度变换

      • 2.12二值化

      • 2.13形态学处理

    • 2.2目标特征提取

    • 2.3读数计算

  • 3、实验结果与分析

  • 4、结 论

核心点推荐
  • 非电子类温度计