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引言
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1、相关工作
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1.1 Ｓｅｑ２Ｓｅｑ模型
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1.2 文本表示学习
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2、标签语义交互Ｓｅｑ２Ｓｅｑ模型
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2.1 问题描述
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2.2 模型框架
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2.3 编码器
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2.3.1 ＢｉＬＳＴＭ
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2.3.2 交互编码块
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2.3.3 自适应门
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2.4 解码器
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2.4.1 注意力机制
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2.4.2 隐含层
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2.4.3 分类层
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3、实验与结果分析
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3.1 数据集
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3.2 实验设置
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3.3 评价指标
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3.4 对比方法
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3.5 实验结果
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3.6 消融实验
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3.7 不同融合策略
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4、结束语