引言

1、安检旅客流量聚类预测结构

• 1.1 日期影响因素相似性聚类

• 1.2 延误因素相似性聚类

2、安检旅客流量预测模型

• 2.1 整体预测模型结构

• 2.2 数据准备模型

• 2.3 预测模型

  • 2.31 ＢｉＬＳＴＭ神经网络

  • 2.32 Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ机制

3、实验

• 3.1 数据处理

• 3.2 ＧＭＭ聚类结果

• 3.3 评价指标

• 3.4 实验设置

• 3.5 预测结果对比分析

4、结束语