体素化广义迭代最近点的回环检测算法研究
任逍,赵旭,李连鹏,刘子
北京信息科技大学
2024-09-04
同步定位与地图构建(SLAM)是大规模定位和地图构建的关键技术之一,针对室外大场景环境建图时存在累计误差较大导致定位精度不高、地图出现重影和漂移的问题,提出了一种基于体素化广义迭代最近点(VGICP)优化的回环检测算法。该方法扩展了广义迭代最近点(GICP)算法,计算体素内局部多 个点,在保证准确性的同时避免了代价高昂的最邻近搜索。将所提方法加入扫描上下文(SC)LeGO—激光雷达测距和实时测绘(LOAM)完整框架中,并利用KITTI数据集05序列测试。实验结果表明:优化算法估计的轨迹和真实轨迹有较高的重合度,绝对位姿误差(APE)和相对姿态误差(RPE)的最大值分别下降了46. 4 % ,18. 8 % ;均方值误差下降了17. 7 % ,19. 9 % ;优化算法可以进一步提高建图精度并降低姿态漂移误差。
  • 体素化
被引用: 456次
年份: 2024年
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内容目录
  • 引言

  • 1、算法原理及改进

    • 1.1 SCLeGOLOAM算法原理及优化

      • 1.11 点云预处理

      • 1.12 激光里程计

      • 1.13 地图构建

      • 1.14 回环检测

    • 1.2 VGICP算法

      • 1.21 GICP算法原理

      • 1.22 VGICP

  • 2、实验结果与分析

    • 2.1 定位精度对比

    • 2.2 绝对位姿误差和相对姿态误差

  • 3、结论

核心点推荐
  • 同步定位与地图构建
  • 回环检测
  • 体素化广义迭代最近点
  • SCLeGOLOAM