长短焦双目三维成像算法研究与精度分析
李仁杰,阳波,肖宏峰,陈灵,邹雅萍,唐文胜
湖南师范大学
2024-09-04
针对复杂三维装配过程中提高三维位置精度会导致视野变窄造成三维装配定位失败的问题,提出一种基于自适应缩放因子估计的长短焦距双目三维成像算法。该算法先根据长短焦相机获取2幅图像的特征匹配结果估计特征尺度缩放因子并且实现特征尺度的归一化,再通过半全局立体匹配算法得到双目视差,最后计算出目标的三维点云。长短焦距成像和同焦距成像精度与视野大小的对比实验结果表明, 该算法在感兴趣区域内与同焦距双目系统计算视差的最小错误估计比例小于2. 6 % ,系统观测视野扩大32 % 。
  • 三维成像
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年份: 2024年
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内容目录
  • 引言

  • 1、问题分析

    • 1.1 长短焦双目三维成像系统模型

    • 1.2 系统结构参数对三维成像精度的影响

  • 2、算法设计与实现

    • 2.1 长短焦双目三维成像算法设计

    • 2.2 缩放因子计算与图像预处理

    • 2.3 视差计算与处理

      • 2.31 代价计算

      • 2.32 代价聚合

      • 2.33 视差计算

      • 2.34 视差优化

  • 3、实验验证与分析

    • 3.1 焦距对观测视野的影响

    • 3.2 缩放因子计算分析

    • 3.3 不同感兴趣区域的深度精度分析

    • 3.4 点云结果对比分析

  • 4、结束语

核心点推荐
  • 双目视觉
  • 自动装配
  • 立体匹配
  • 缩放因子