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严选神经形态处理器厂家,提供从神经形态处理器设计、研发、生产制造深耕产品,打造值得信赖的传感器品牌,解决选品、技术支持问题,实现采购放心、售后无忧。
SynSense 时识科技
类型:
制造商
产品数量:
0
iniVation 是全球领先的
神经
形态
视觉传感
器
技术的原创企业,现 SynSense 时识科技子公司,总部位于瑞士苏黎世。 智能视觉
处理
SynSense 时识科技开发事件驱动的
神经
形态
处理
器
,用于实时视觉
处理
。 SynSense时识科技低功耗、低延迟的
处理
器
为永远在线的物联网设备和边缘计算应用(如手势识别、面部或物体检测、定位、跟踪和监视)开发铺平了道路。 SynSense的
处理
器
是专门为大多数新的基于事件的图像传感
器
而设计。语音信号
处理
SynSense 时识科技开发基于脉冲
神经
网络(SNN)的低功耗语音识别与口令识别。 SynSense的技术能够以新颖的脉冲
神经
网络算法实时
处理
传感
器
信息,为物联网设备的低功耗语音识别赋能。身体信号检测SynSense 时识科技开发用于储层
神经
形态
计算的硬件解决方案。
iniVation / SynSense
类型:
制造商
产品数量:
0
瑞士 iniVation AG 是
神经
形态
视觉系统领域的世界领先者。我们的仿生智能技术比传统机器视觉系统具有前所未有的优势:超低响应延迟、低数据速率、高动态范围和超低功耗。 我们创建了第一个在太空中使用的
神经
形态
系统,也是第一个在南极洲使用的
神经
形态
系统。inVation 是 SynSense 时识科技集团的一部分。该集团是全球领先的
神经
形态
传感和
处理
技术及应用提供商。 核心技术
神经
形态
视觉中的先驱者iniVation 的创始人开创了
神经
形态
视觉领域的新发明,模仿人类视觉系统的主要特征。 由于在速度、功率和信号质量上没有妥协,IINVERD独特的
神经
形态
技术为一系列消费者和工业应用提供了动力。 这是世界上第一个将超低功率传感
器
与高速
神经
网络
处理
器
相结合的
神经
形态
系统。Speck 是我们的合作伙伴,他的目标是智能家居设备、玩具和其他消费电子应用。
Oculi
类型:
制造商
产品数量:
0
是一家深技术、无光波的半导体公司,它生产的是一种在人工智能和视觉技术领域的新型结构和产品----OCULI SPU™ (传感和
处理
器
)。 单芯片的 OCULI SPU™ 提供了今天需要“传感
器
+
处理
器
+存储
器
+电力电子+电路板”才能完成的的功能。 OCULI SPU™: 集成了人工
神经
形态
传感
器
及
处理
器
Oculi 制造的 OCULI SPU™ 传感和
处理
单元。 OCULI SPU™ 的优势捕捉高速动力学:时间分辨率高管理极端照明 :140dB动态范围波长和颜色不可知 :在可见光和红外线显示边缘实时图像统计:芯片级图像信号
处理
器
信息延迟信号低:µs vs 10's ms总尺寸、重量和功率:mW vs 100's mW后期
处理
不可知:兼容标准AI算法和通用
处理
器
低带宽和低
处理
:带宽和外部
处理
减少99%,相关数据零损失。
MakeSens 每刻深思
类型:
制造商
产品数量:
0
这可以通过将存储
器
元件用作可调谐电阻
器
,将输入作为电压提供,并将输出收集为电流来实现。我们使用模拟计算进行核心
神经
网络矩阵运算,我们将输入向量乘以权重矩阵。模拟计算为我们做了几件事。 首先,它非常高效;它消除了
神经
网络权重的内存移动,因为它们被用作电阻
器
。二是高性能;当我们执行其中一个向量运算时,有成千上万的乘法累加运算并行发生。 这些系统假设完整的内存空间太大,无法在
处理
器
附近的芯片上安装,并且我们不知道在什么时间需要什么内存。为了解决空间问题和不确定性问题,这些架构构建了内存层次结构。 边缘计算面临难题边缘段设备感知和AI推理是使
神经
网络在遇到新数据时能够在现实生活中执行的原因。当今数字
处理
器
上的边缘推理是一项巨大的技术挑战。 应用场景智能穿戴智能可穿戴设备是由智能硬件和软件系统构成,行业按照产品
形态
可分为智能眼镜、智能手表、智能手环、智能头盔等。
Sidumodo 四度魔豆
类型:
制造商
产品数量:
0
在机器视觉、运动控制、室内定位行走等机器人应用方面有深厚的行业开发和应用经验;在人工智能AI领域,针对仿人眼的相机设计和
神经
网络深度学习方面有成熟的产品经验。 引导标签提供多尺寸、多
形态
、多颜色标签。TagSLAM技术介绍Tagslam是一种新型的SLAM技术,它是基于标签的视觉定位技术,通过识别场景中的标签来进行定位和建图。 传统的SLAM技术通常使用视觉或激光雷达等传感
器
来进行定位,但这些传感
器
在光照、纹理等环境因素变化的情况下会受到干扰,从而导致定位误差较大。 该系列产品采用了高速
处理
器
和优秀的视觉识别算法,可以快速识别场景中的标签,从而进行定位和建图。 该系列产品具有以下特点:高性能:该系列产品采用了先进的视觉识别算法和高速
处理
器
,可以快速、准确地识别场景中的标签,从而实现精准的定位和建图。
EEASY-Tech 亿智电子
类型:
制造商
产品数量:
0
首颗Test Chip 一次性流片成功2016.10 北京成立AI算法研究团队2016.07 珠海注册成立荣誉资质技术优势自研核心IP掌握关键技术 自研核心IP公司始终坚持自研核心技术,包括NPU(
神经
网络
处理
器
)、ISP(图像信号
处理
器
)、音视频编解码、显示及图形
处理
、高速数模混合接口等IP的自研,PPA (Performance, Power, Area) 指标出色。 自主研发面向深度学习的NPU自研架构NPU(
神经
网络
处理
器
),支持int8 / int16 / int32等不同精度的计算持续优化的自研IP设计,覆盖多种算力需求场景可异构支持多核计算,结合应用场景深度优化带宽功耗性能 BSP系统,自定义高效RTOS系统软件工具系统齐全的开发工具套件、自动化测试、固件升级等工具软件量产启动软件系统完整的量产启动系统,完全模块化设计,兼容性高、启动速度快算法开发能力拥有自主适配的NPU编译
器
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