伴随着自动驾驶的快速发展，自动驾驶车规级芯片成为汽车行业和芯片行业共同关注的话题，越来越多的厂商投入到这一领域。如英伟达新推出的自动驾驶芯片Atlan，单颗芯片的算力达到1000TOPS；本土厂商黑芝麻发布的华山二号A1000，算力达到116TOPS，下一代产品A2000也在积极开发当中。
针对自动驾驶芯片的未来走向，黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣认为这一领域主要有两条技术路线：一个是英伟达GPU所走的通用架构，另一个是特斯拉、高通、Mobileye等走的ASIC技术路线。GPU是通用架构，面向所有场景都是统一的软硬件架构。这也是自动驾驶产业发展之初，多数车厂选用英伟达的重要原因之一。在通用架构的基础上，车厂基于处理器进行软件层面的开发就可以了，操作更加容易。
然而随着产业的发展，企业需要实现的功能会越来越多，还要考虑芯片功耗、性能和成本等方面的因素。这时，ASIC技术路线的优势逐渐体现出来。ASIC技术路线是有限开放，芯片公司需要面向与驾驶相关的主流网络、模型、算子进行开发。在相同性能下，芯片的面积更小、成本更低、功耗更低。基于这些因素，杨宇欣认为ASIC技术路线未来的潜力会更大。同时，选择ASIC路线并不意味着要对不同车型开发不同的ASIC，或进行不同的验证。因为不同车型需要实现的功能大致相同，而且芯片面对模型和算子进行有限开放，算法快速迭代不会影响到芯片对上层功能的支持。
随着越来越多车企投入智能汽车、自动驾驶领域，也有很多车企启动自研驾驶芯片的消息传出。针对这种情况，杨宇欣认为，在未来，车厂与芯片企业合作进行差异化的定制，可能是一种更好的方式。车厂之所以选择自研芯片，是因为在一个产业发展之初，产业的繁荣度仍然不足，终端厂商很难找到满足自身需求的芯片平台，最终只能选择自行研发。可是，当产业走向成熟之后，会吸引越来越多资源朝这一方向倾斜。这个时候，车厂再选择自研芯片，必要性就没那么强了。因为这意味着它要与专业的芯片设计公司比拼产品定义能力、开发速度、人力资源、管理能力等。同时，自研驾驶芯片又不同于手机芯片，单一车厂很难达到手机芯片那种动辄几千万颗的采购量。能否持续投入对于车厂来说将是一个巨大的挑战。因此，与芯片设计公司合作，进行差异化定制，或是更好的选择。因为即使是进行差异化的定制，芯片内部50%的部分也是通用的。芯片设计公司可以在原有版本的基础上进行差异化设计，实现部分差异功能。