6月15日消息，华米科技在安徽合肥举办了首届AI创新大会。大会上，华米科技正式发布了新一代智能可穿戴芯片“黄山2号”、第二代PPG生物追踪光学传感器BioTracker 2及一系列全新的健康大数据AI算法。
同时，华米创始人、董事长兼CEO黄汪在会上宣布，成立华米人工智能研究院（下称“研究院”）。研究院院长由华米科技副总裁汪孔桥担任。据了解，研究院目前已经建立了三个联合实验室，分别为和钟南山院士团队的腕部智能可穿戴联合实验室、和中国田径协会的田径运动联合实验室，以及和中科大先进技术研究院的脑机智能联合实验室。
“黄山2号”四季度量产
历时450多天，华米科技推出全新一代的“黄山2号”。
早在2018年9月份，华米科技就正式发布了“黄山1号”芯片，这是全球可穿戴领域的第一颗AI芯片。
据介绍，和“黄山1号”一样，“黄山2号”仍基于RISC-V架构。相比于在可穿戴设备中常见的ARM Cortex-M4架构处理器，整体运算效率提升了38%。
黄汪透露，华米科技为“黄山2号”重新设计了AI本地生物数据计算NPU，采?卷积神经网络加速技术，大大提升了本地AI数据计算的性能，加快了识别速度。基于心率数据，“黄山2号”的房颤识别速度是“黄山1号”的7倍，是市?上其它软件算法的26倍。
同时，“黄山2号”还加入了超低功耗传感器AON模式，和苹果一样搭载了协处理器-C2协处理器。该处理器可单独?于数据收集，能在主芯片处于休眠甚至关闭状态时，仍持续保持健康数据的记录?作；理论上可使黄山2号整体功耗下降50%。
目前，“黄山2号”已经流?成功，预计将于今年四季度量产。明年（2021年）上半年，搭载“黄山2号”的可穿戴新品也将面世。
生物数据引擎集体亮相
心脏健康一直是华米科技关注的重点。2019年，华米科技推出了自研的RealBeats生物数据引擎，通过分析PPG光学心率数据和ECG心电图数据，可实现对心律不?的?动甄别。
此次，华米科技推出了第二代心脏数据AI生物引擎RealBeats 2，它能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰，夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍通过建立心脏健康大数据模型，也成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别。
另外，经过2年的摸索，华米科技推出了自主研发的血氧数据AI?物引擎——OxygenBeats。该算法基于健康?数据模型对血氧信号进行预处理，消除信号噪声，使测量精度提升达50%；而且通过使用多组?氧检测值进?校准的方法，解决了因?户佩戴错误带来的误差，进一步提升了准确度。
黄汪介绍，华米还采?了氧降实验来验证算法的准确度，结果显示成功率可达100%，市场上的同类产品不到90%；与专业血氧仪的检测结果平均误差仅为1.67%，精度超过大多数腕部可穿戴设备的血氧检测算法。
据了解，华米科技还会和钟南山院士团队?起，借助OxygenBeats?精度血氧检测的能?，对新冠肺炎患者进行康复随访。预计搭载OxygenBeats血氧数据AI物引擎的智能手表，最近将在今年（2020年）三季度面世。
华米科技还发布了睡眠数据AI?物引擎SomnusCare，该算法基于华米海量的健康大数据，实现了对睡眠状态的准确识别，并通过多维数据帮助用户了解睡眠状态和质量。其睡眠数据检测精度超过了80%，而且能以将近100%的精度检测出时长超过25分钟的午睡数据。
此外，华米科技还推出了基于运动大数据的?体活动模式AI识别引擎 ExerSense。该引擎可通过华?可穿戴设备上运动传感器和心率传感器的数据检测，实时匹配运动模型，最终能够智能判断?户当前的运动模式。目前，ExerSenseTM已经可以?动识别19项运动模式，包括健走、跑步、骑行、游泳等，覆盖了用户95%的日常运动场景；用户无需进?繁琐的人工操作，就可以实现真正无感的智能运动模式选择。
基于智能理念的还有人体健康评估系统huami-PAI。该系统基于用户心率数据，结合每日活动时间以及人体多维度?理数据，通过算法转换成更为直观的PAI值，帮助用户智能掌握每日运动量。
在2019年年底的全员信中，黄汪曾经说过：对数据认真的人，一定要亲自做传感器。在这次AI创新大会上，华米科技就推出了新一代BioTracker 2 PPG生物追踪光学传感器。与上一代相比，BioTracker2可以支持多达五种生物数据引擎（RealBeatsTM、OxygenBeats、SomnusCare、ExerSense、huami-PAI），也是华米科技有史以来研发的功能最丰富、检测精度最高的人体生物传感器。
人工智能研究院成立
最后，黄汪还宣布将华米科技人工智能实验室正式升级为人工智能研究院（Huami AI Research）。
人工智能研究院的院长，由华米科技副总裁汪孔桥担任。人工智能研究专家、“多媒体计算之父”、加州大学欧?分校教授、未来健康研究所创办人Ramesh Jain，则受邀担任研究院首席顾问。
研究院成立了专家委员会，委员会主席由中国科学技术大学校长助理、先进技术研究院院长吴枫担任。除了吴枫之外，其余的7位成员也都是人工智能领域的专家，以便帮助共同提升AI生态和技术。
目前，研究院已经建立了三个联合实验室，分别是：和钟南山院士团队的腕部智能可穿戴联合实验室，将在未来共同推动智能可穿戴产品在呼吸健康管理方面的应用研究和成果转化；和中国田径协会的田径运动联合实验室，将会基于可穿戴设备，运用AI算法模型和大数据分析技术，研究专家运动员和普通运动爱好者的数据，助力专业训练和全民健身；和中科大先进技术研究院的脑机智能联合实验室，将进一步开展非侵入式和侵入式脑机接口研究。
研究院宣布和智能语音公司云知声达成了战略合作，将共同研发可应用于手表的智能语音助手，未来还会在汽车、医疗、IoT等领域展开全方位的合作。