早在20世纪90年代，研究人员就开始了人类基因组计划，这是一个为期13年的旅程，旨在开创医学创新的新时代。通过收集和共享大量数据来揭示疾病遗传决定因素背后的秘密，该项目改变了医疗行业，并带来了无数突破。现在，研究人员正将这种创新模式扩展到电池科学，着眼于全球范围内的影响。
由美国能源部阿贡和爱达荷州国家实验室的研究人员领导的一个国际联盟的科学家最近提出了一种全面的新数据科学范式，称为电池数据基因组。这些创新实践将创建一个广泛的数据库网络，以实现利用人工智能（AI）实现能源存储突破。
电池数据基因组将收集和存储电池生命周期每个步骤的数据，从发现到开发再到制造和各种部署方式。数据创建需要为电池社区的每个部分制定通用的数据管理标准，以释放人工智能算法的力量，这些算法旨在识别从新的候选电极材料到改进的电池组构造再到电池寿命的所有内容。
在测量电池性能时，科学家们对许多不同的特性和质量感兴趣。因此，不同组收集的数据集，即使是在相同设置中查看相同电池的数据集，也不会完全相同。
Argonne 已经提供了用于清理现有数据文件的开放软件，“电池数据工具包”。将于 10 月下旬发布用于确定 300 块具有六种不同阴极化学物质的锂离子电池循环寿命的完整文件。获 取 更多前沿科技 研究 进展访问：https://byteclicks.com
关于电池数据基因组的研究将出现在 10 月 19 日的Joule杂志上。
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