制造业内的数字化对行业有多重好处，当中，智能传感器扮演着重要的角色——通过在整个工厂中集成智能传感器，实现更高的制造效率。
新技术可以通过释放生产力的提升来重塑全球制造业。到2025年，一些国家的年制造业增加值可能会比目前的趋势提高5300亿美元。然而，有些人可能会关注到，去年美国制造业的增长从13年达到高点后有所放缓。
该行业在包括整体连接和数据收集在内的领先技术上追赶缓慢。但随着工业4.0的引入，这种情况即将改变。制造商需要为工厂的数字化做好准备，利用分析、人工智能和物联网。
利用智能传感器优化制造机械的性能。将这项技术应用到机器上，可以将机器变为智能设备，能够连接到整个价值链上的智能网络。
为制造商提供革新工厂的机会，智能传感器可以改善运营，提高生产效率。下面我们一起来看看智能传感器在制造业中的五大关键应用。
1.以数据为支撑的洞察力来监测、控制和改善运营情况
大数据已经在医疗、金融等行业得到应用。它也将对制造业产生巨大影响。接受德勤调查的87%的制造商认为，工业4.0将带来更多的社会和经济平等和稳定。
智能传感器通过连接不同的设备和系统产生数据，使不同的机器能够相互对话。这样就能在整个工厂建立无缝连接，让制造商能够。
监控设备和系统性能。
汇总所有生成的数据。
对数据集进行基准、比较和分析。
2.预测设备故障，并触发维护协议
制造商为了保持竞争力，正在削减运营和维护预算。尽量减少维护需求可以节省成本并提高整体效率。
智能传感器使制造商能够通过减少不必要的计划性维护、部件更换成本和潜在的业务停机时间来降低其更换资产价值（RAV）。智能技术使制造商更容易从计划性维护过渡到预测性维护。
数据可以检测到模式，预示着需要对设备进行维修。智能传感器可以使用这些数据向用户发出警报，通知他们潜在的问题，以便在它们成为故障点之前加以预防。
3.自动记录数据，用于历史记录和监管合规性
制造商可能会受到环保局或其他环境法规的影响。职业安全与健康管理局、ISO和能源之星标准以及特定行业的法规都要求制造工厂遵守严格的规则。
许多制造商将被要求生成报告以证明他们的合规性。这些报告可以包括历史数据、记录和日志。这些整理工作可能很耗时，可能需要从零散的系统中提取，甚至可能不准确。
在制造设备或仓库系统中安装智能传感器可以提高效率和准确性。传感器会自动记录能耗、温度、湿度、运行时间、维护和生产线输出等数据。
4.接收威胁工艺和质量标准的异常通知
智能传感器不仅可以减轻法规遵从的负担，还有助于改善生产流程。它们可以识别可能影响产量或产品质量的系统异常，并提供此类问题的实时通知。
制造商在解决问题时可以主动而不是被动。这将有助于工厂避免业务停机。制造商还可以促进竞争优势，增强服务，增加可用性，提高客户满意度。
5.加快信息流和对市场状况的反应速度
智能传感器为制造商提供了采用敏捷方法的机会，对流程进行实时改变，从而提高产量。传感器产生的数据可以提高工厂的透明度，并提供整个工厂的峰值和流量的可视化表示。
通过对客户需求的洞察，制造商可以更快速地响应，更容易地扩大业务规模，确保生产效率始终能带来盈利。
结语：
智能传感器和制造业的数字化将使企业以更透明、更高效、更优质的方式进行生产。由于整个工厂的精度更高，制造商将更加合规，利润更高。