随着物联网技术、人工智能技术与芯片技术等的不断发展，国内外对传感器技术的发展愈加重视，都开始加大对传感器产品的投资力度，尤其是随着智能交通的兴起，汽车传感器成为传感器领域中的翘楚，引得诸多公司关注。今天新利18国际娱乐为大家带来近期发生在汽车传感器领域的投融资资讯，跟着小编来看以下两条资讯吧。
Uber申请监测乘客压力水平传感器
近日美国网约车公司Uber向欧洲专利局提交了一项与乘客压力监测相关的专利申请。申请的内容是Uber未来旗下自动驾驶出租车将配可监测乘客焦虑水平的传感器。
这项全新的监测技术的应用需要温度、速度、红外摄像头等传感器和麦克风等车载设备的协同工作，主要监测内容包括心率、体温、汗液水平等多项身体生理指标以及乘客向窗外探头的次数。在出发前，监测系统便会记录下乘客的心跳基线，并在整个行程中检查基线波动情况。除此以外，该技术还可根据车速和位置交叉检查乘客的笑声和咳嗽声等不同声音，因车辆急刹车所致的乘客前倾程度也会被记录下来。所有记录的详细数据最终将上传给系统。
乘客在乘坐自动驾驶汽车时往往会因不同原因出现焦虑和紧张心情，因此及时找到乘客焦虑的原因，给予心理排解并调整车辆的行驶状态十分重要。当乘客因车辆过弯过快而焦虑紧张，系统发现后便会让车辆在下一个弯道以较慢的速度通过，如此可大幅提升自动驾驶汽车的乘坐感受，该技术推出的意义就在于此。
Uber公司还表示，他们还希望能够与乘客所佩戴的智能手表、运动追踪型穿戴设备以及心脏检测仪等实现数据互通，形成综合全面的乘客监测体系，让监测结果更加及时准确。
Pleora为实时成像系统引入传感器网络平台 用于应急服务车
据外媒报道，Pleora Technologies公司推出了一个传感器加固网络平台，可帮助制造商和系统集成商为终端客户减少认知负担，提高移动效率，同时满足互操作性和可扩展性要求，且满足尺寸、重量、功耗和成本（SWaP-C）方面的要求，适用于军事敏感实时成像应用。Pleora Technologies公司是全球领先的高性能视频接口供应商。
Pleora将展示其RuggedCONNECT™网络视频处理单元（NVPU）以及实时网络技术。该公司的互联传感器切换技术已经被设计为可用于局部态势感知（LSA）、C4ISR、遥控式武器站（RCWS）、驾驶员视觉增强（DVE）以及全景监视等应用，而且Pleora还在评估其技术在应急服务车辆和铁路系统中的应用。
传统上来说，军事成像系统使用点到点接口来连接传感器、处理器和显示器。该方法会增加系统和集成成本，产生冗余和故障问题，同时对未来的扩展性提出了挑战。更重要的是，会导致复杂、难以操作的车辆电子（车载电子装置）系统，从而增加车辆重量。
相较之下，RuggedCONNECT NVPU会将来自多个来源的传感器数据转换成一个标准的数据集，该数据集可通过低延迟、多路传送的千兆级以太网（GigE）传输至端点。凭借该可扩展的模块化RuggedCONNECT平台，制造商们能够设计直观的摄像头和显示器系统，而且以低成本的方式变成互联的架构，该架构集成了不同种类的传感器和显示器、开关、处理器和录制单元。
迁移到统一的传感器和显示器网络可让制造商能够大幅减少车内的硬件和其他设备，并部署简单、更便宜的电缆，以满足降低成本和重量的要求。将所有设备连接至同一个基础设施上，传感器数据就可传输至任何组合形式的任务计算机和显示器上。车辆乘员可在单个显示器上查看所需信息，并且能够立即了解周围环境的变化。RuggedCONNECT具备双以太网接口以及被动旁路，可确保性能可靠，并且得到保护，免受单点故障风险的威胁。