虽然指纹识别和人脸识别是当下热门的生物识别技术，但它们并非是绝无仅有的生物识别解决方案。以下7种解决方案，将在未来数年为我们设备的安全保驾护航。除非有人录制用户的语音，或天才的演员模仿用户，语音密码还是相当安全的。那么，有没有一种额外的安全技术能确保说出语音密码的人的身份？这一问题的答案是肯定的：在一个人说话时观察其嘴唇。

国外研究人员希望通过嘴唇识别用户身份，资料图

　　目前，国外研究人员已经开发了两种不同技术，通过嘴唇识别用户身份。在香港浸会大学，工程师开发了一种学习模型，能“观察”用户嘴唇的视觉特征——其中包括形状和运动。

　　在位于塔拉哈西的佛罗里达州立大学，研究人员在利用声纳实现相似的目标。佛罗里达州立大学的系统被称作VoiceGesture，把用户的智能手机变身为一部多普勒雷达，当用户口述密码时，智能手机的扬声器会发出高频声波，然后接收反射回来的声波。

　　两种方案都能在现有语音生物识别技术基础上，提供更高的安全性。

密歇根大学开发了一款可穿戴设备，可以检测用户在说话时脸部、喉咙或胸部皮肤的微小振动。资料图

　　密歇根大学研究人员提出了解决语音生物识别欺诈活动的另外一种解决方案。他们开发了一款可穿戴设备——目前的形态为项链、耳塞或眼镜，利用加速度传感器检测用户在说话时脸部、喉咙或胸部皮肤的微小振动。把这一技术整合到消费类设备中可能相当困难，但它能进一步提高基于语音的生物识别系统的安全性。

　　利用用户独特的臀部“指纹”解锁智能手机，即使是苹果的营销奇才，恐怕也想不出这样的点子。但解锁手机不是这一技术的用途。由东京先进工业技术研究院工程师领衔研究的这一技术，在汽车座椅中嵌入360个传感器，分析司机臀部的尺寸、形状、着力点和重量分布。

　　Digital Trends称，指纹传感器存在的一个问题是，它们使用的“感知区域”通常局限于手机正面或背部一个小小的按键。但是，由罗格斯大学和阿拉巴马大学研究人员开发的一款手指读取生物识别系统并非如此。

VibWrite可通过手指振动来识别用户身份，资料图

　　他们的VibWrite系统不是基于指纹，而是由手指振动发出的独特信号。由于不需要指纹扫描仪，这一低成本的系统适用于任何物体表面，在用户打开汽车车门、开启计算机时对用户身份进行认证。目前，VibWrite的精度已超过95%。